1、超级智能时代来袭
Alpha Go战胜李世石，意味着智能时代的到来。再往前发展一步，超级智能时代是什么？
将来不仅有单个的Alpha Go，整个北京市可能是一台超级计算机。这个超级计算机由两部分构成，第一部分是它的大脑会变得更加聪明。第二，IoT（Internet of Things，物联网）构成了它的感官。整个城市是一个非常复杂的大“机器人”，我们每个人是物联网的一部分。比如说，你要给太太买生日礼物，计算机知道你看过哪些购物网站，浏览过哪些产品页面，你的智能车会问你是不是要去某品牌专卖店，去的路上，通知店员做准备。
所以，很可能5年后，北京是一个超级计算机，10年后整个地球是个超级计算机。这种超级计算机，意味着超级智能时代的到来。
人和机器的边界，越来越含糊了。过去我们用图灵测试判断。如果在屏幕后面有一个人，有一台计算机，你问一个问题，判断不清楚是人给的答案，还是计算机给的答案，我们就认为人和计算机拥有同等的智能。这也是今天人工智能实现的一个原则。计算机并不需要模仿人，只需要达到同样的效果。比如，只要下围棋能赢就可以了，Alpha Go并不需要学棋谱。
所以，“人工智能”更准确地说，应该是机器智能，因为计算机获得智能的方式和人是不一样的。有了这样一个机器智能，IoT相当于人的五官，机器智能相当于人的大脑，然后，整个城市连成一个超级计算机。
2、人工智能的三个层次
人工智能的发展水平，可以分为三层：弱人工智能，强人工智能，还有超人工智能。
第一层，弱人工智能。美图秀秀就是弱人工智能。这么多人用它自拍，它有自动学习的过程，不仅仅是根据经验，事先设定一个参数。大家用过亚马逊的Echo吗？你可以跟他对话，他会根据你的购买行为，建议你买一些东西。这也是弱人工智能。
第二层，强人工智能。围棋不仅是一项智力运动，更是一种文化，超越了计算本身，但是，计算机可以解决得很好。理解人的语言，科大讯飞已经做得不错了，甚至比速记员的差错率还低。我在谷歌最后两年负责的一个项目里，虽然计算机不懂得物理学原理，但是它可以根据所有搜索结果，综合知识点，重新组合出一个段落，回答“天为什么是蓝色”这种问题，可以做得很好。计算机看病，输入你的化验结果，口述你的身体状况，以及以前的病历，诊断水平在美国能达到医生的平均水准，在疑难病检测上甚至比人做得好。
那么，有没有超人工智能呢？至少在我们有限的生命里，是不用担心这件事的，有两个原因：第一，不管智能程序有多聪明，本质上解决的都是可计算的问题。人类有很多问题是不可计算的。为什么不可计算？我们叫它自由意志。阿兰·图灵有两位精神导师，一位是约翰·冯·诺依曼，一位是戴维·希尔伯特。希尔伯特就提出来，世界上有没有不能直接回答“是”或者“非”的问题？当然是有的，比如说情感问题。
3、机器能否取代人？
机器能否取代人？这是一个很好的问题。
计算机获得智能的方式，很大程度上是靠摩尔定律。计算机的性能每18个月翻一番，1965年至今翻了34番，计算速度翻了160亿次。最近几年，摩尔定律进步速度放缓。美国人估计到2030年，计算机机器智能的水平可能会达到黑猩猩的水平。黑猩猩是人科，它们与人类的差距，要比跟大猩猩的差距要小。
10年前有了大数据，使得计算机的进步非常快。今天计算机能获得如此高的智能，很大程度上取决于数据。缺少数据的时候，计算机再快，“巧妇难为无米之炊”。有了数据，估计到2030年，计算机能在各方面达到人的水平，也就是说，还剩13年的时间。你觉得很主观的事情，比如说买什么东西合适，你的判断和计算机的判断可能是完全一样的。
几年前深度学习开始发展，在算法上有一些改进，这又会加速计算机智能的发展。所以，到2030年，计算机几乎可以全面超越人。
4、IT助人提高竞技水平
国际象棋有一套自己的积分标准，一名很牛的棋手叫加里·基莫维奇·卡斯帕罗夫，他的积分能达到2700分。他的下棋水平怎么达到这个程度的？他天天跟计算机下，平时根本不摸棋盘。也就是说，人工智能可以用来帮助训练棋手。
2015-2016赛季，金州勇士队在常规赛中取得73胜9负的成绩，打破了公牛队在1995-1996赛季创下的纪录。这个队是怎么得到总冠军的？你请一个里皮这样的教练有一点用处，但更有用的是科技。2009年，金州勇士队在NBA中倒数第二名，一位风险投资人就把它买下来，觉得能够把这个球队训练好。金州勇士队把大牌卖了，引进了库里。库里身高只有1.94米，在NBA球员里是比较矮的，而且腿受过伤，但是他的投篮技术很好。围绕着库里的优势，教练设计了新的打法。工程师团队在球场上设置了很多摄像机，用Sport VU跟踪记录，用MOCAP制定具体打法。六年下来，勇士队从倒数第二名，做到了NBA总冠军。
如果关注高尔夫球，你会发现，老虎·伍兹当时打出67、68杆的成绩就能得冠军。他们训练的时候要浑身带着设备，旋转角度很准。
这就是机器智能，或者说IT对体育的帮助。
5、机器智能是如何产生的？
机器智能是如何产生的？有三个支柱，一个是摩尔定律，一个是数据量的提高，第三是数学模型。第三个，数据模型的实现，叫深度学习。所以，机器智能其实是沿着数据和深度学习的路径在发展。如果有人在这个领域要创业的话，想要像谷歌一样去研究深度学习是没有希望了，但是，真正地研究清楚一个行业，掌握这个行业的数据和数学模型，还是有希望的。
人工智能发展，经过了三个阶段。
第一阶段（1956-1970年）是模拟人。这是人认知的普遍规律。人想飞，不会飞，看到鸟有翅膀可以飞，所以人就绑上翅膀。直到今天，很多人想象中的机器人，还是人形机器智能，其实它不需要人形。
第二阶段（1970-2000年），赶上人。康奈尔大学一位教授提出来，要把一个现实问题变成数学问题，后来取得了突破性进展。语音识别是最早的智能。
第三阶段是超越人，比如说无人驾驶汽车。谷歌无人驾驶在美国跑了300多万公里，主动的交通事故是两次。智能驾驶汽车看到的场景跟我们完全不一样，上面有激光雷达，下面藏了无数传感器，有一些死角能够看到。人只有五官，机器的IoT特别多。
6、七万亿美元大市场将诞生
未来的设备有多少？乐观估计，2030年，将有一万亿互联设备，能够创造七万亿美元的大市场。七万亿美元是什么概念？2016年，谷歌营收才1000亿美元，整个互联网行业也不过3800亿美元，电信设备也就3.5万亿。七万亿，也就是两个电信市场的规模。
未来生活会是什么样？当有了RFID、有了方便的跟踪技术后，共享经济会变得不同。三年前谈共享经济的时候，最终把市场做大的，基本上两件事，一个是租车，一个是租房。国家批准的出租车牌照200万张，现在网约车加上出租车一共800万张，增加的基本上是网约车。租房子也是把生意做大，美国有一个调查，好多人出门旅行计划是三天时间，有了Airbnb，房子便宜了，他们可能会旅行五天。所以，专业照相设备能不能租？在物联网可以跟踪后，是可以的。
在第一代、第二代互联网的时候，最关键的技术是操作系统和芯片。今天，我们很遗憾看到IoT其实还没有操作系统。谁能真正做出物联网的操作系统，就能成为下一个谷歌或者微软。现在，华为做了NB-IoT，基本做了行业标准，将来可能会发展为操作系统，是非常值得看好的事。
除了操作系统，还有处理器、存储器、网络安全技术，这4个技术将是IoT时代最关键的技术。我们未来的城市是超级智能化的机器，IoT是他的每一个触角，智能程序是他的大脑，它们相辅相成，将整体的设备和程序推向崭新的高度。10年后回过头来看，你会发现很多今天想都不敢想的事，就这样发生了。
人工智能综合实践课简介
博信科技以“为社会提供有价值的服务”为使命，以社会化的网络生态系统，构建融合教育服务、文化传播、知识分享为一体的综合服务平台。秉承务实、创新、超越、引领的理念，致力于成为国内精品综合实践课程引领者，博信科技联合西北工业大学、西安交通大学、西安电子科技大学、西北大学、陕西师范大学博导团队为中小学校和教育培训机构研发精品综合实践课程。博信科技为青少年人工智能技术水平测试授权培训中心。青少年人工能技术水平测试由工业和信息化部教育与考试中心、中国电子教育学会共同开展。
人工智能课程从人工智能科学普及、人工智能编程基础、人工智能行业应用和人工智能核心技术四个方面对人工智能知识进行分类和梳理。小学和中学课程分为1至6级，其中1、2级结合生活中的实例循序渐进地介绍人工智能与机器人、金属材料和非金属材料、力和运动、电气控制、计算机与数学及编程思维等内容，着重探究杠杆结构、伸缩结构、齿轮等传动结构的原理与应用。帮助学生初步了解和掌握人工智能交互编程基础及各种传感器、执行器在内的多种电子设备的使用方法。
人工智能课程可以激发学生学习人工智能技术的兴趣，培养学生的科学技术素养，为人工智能及新工科专业人才的选拔提供储备。课程中我们通过对具体工程问题和科学问题的解决，培养学生的工程思维、计算思维、创造性思维等能力。通过知识层面、思维表达层面、技术层面等3个层面18种能力模型的搭建，培养学生的学习能力、创新能力、解决问题的能力、沟通能力和团队合作能力，提升科学素养，拓展其国际化视野。最终达到工信部青少年人工智能技术水平测试等级考试的水平，通过专业考试后为今后升学、进修、就业等提供人工智能体系能力水平证明。
