AI被定义为具有认知能力的计算机，很久以来人类一直希望制造出这样的智能机器，直到1940年代1950年代第一台电子计算机的出现，让人类看到了很小的可能性。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维（包括无意识的思维）等等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能是一门起步晚却发展快速的科学。20世纪以来科学工作者们不断寻求着赋予机器人类智慧的方法。
30年代末到50年代初的人工智能领域已经出现-些电缆控制的机器人，可以行走并能说出简单的词组。
与此同时,科学界已经提出描述电子信息的二进制信号，A. M. Turing证明了任何形式的计算都可以用数字方式传递，这两大突破再- -次提供了创造智能机器的可行性。
当时的先驱是艾伦·图灵（Alan Turing） ，他在1950年发表了《计算》一书中提出了一个实验：图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。这个想法现在被称为图灵测试，它在AI史上具有非常重要的地位。
你如果通过AI的能力来衡量AI 的智能，那我觉得那样是不准确的。地球上第二最聪明的物种是海豚，我们永远不会认为海豚能够用文字和人类交流，但我们不会反对海豚具有智能。
关于动物智力，有一则有趣的轶事：大约在1900年，德国柏林有一匹马，人称“聪明的汉斯”，据说这匹马精通数学。当汉斯做加法或计算平方根时，观众都惊呆了。
此后，人们观察到，如果没有观众，汉斯的表现不会很出色。事实上，汉斯的天才在于它能够识别人类的情感，而非精通数学。马一般都具有敏锐的听觉，当汉斯接近正确的答案时，观众们都变得相对兴奋，心跳加速。
也许，汉斯有一种出奇的能力，它能够检测出这些变化，从而获得正确的答案。虽然你可能不愿意把汉斯的这种行为归于智能，但在得出结论之前，你应该参考一下斯腾伯格早期对智能的定义。
有些生物只体现出群体智能。例如，蚂蚁是一种简单的昆虫，单只蚂蚁的行为很难归类在人工智能的主题中。
但是，蚁群对复杂的问题显示出了非凡的解决能力，如从巢到食物源之间找到一条最佳路径、携带重物以及组成桥梁。集体智慧源于个体昆虫之间的有效沟通。
在这个节点上，强调思考和智能之间的区别是明智的。思考是推理、分析、评估和形成思想和概念的工具。并不是所有能够思考的物体都有智能。智能也许就是高效以及有效的思维。
许多人对待这个问题时怀有偏见，他们说：“计算机是由硅和电源组成的，因此不能思考。”或者走向另一个极端：“计算机表现得比人快，因此也有着比人更高的智商。”真相很可能存在于这两个极端之间。
