最近的一项研究表明，人工智能如何学会识别人类习惯和行为中的漏洞，并利用它们来影响人类决策。
说人工智能正在改变我们生活和工作方式的方方面面似乎有些陈词滥调，但这Q确实是真正在发生的。各种形式的人工智能在疫苗开发、环境管理和办公室管理等不同领域发挥作用。
虽然人工智能不具备类似人类的智慧和情感，但其能力强大且发展迅速。
人工智能是如何学会影响人类行为的？
澳大利亚国家科学机构的数据和数字部门 CSIRO 的 Data61 的一组研究人员设计了一种系统的方法来发现和利用人们做出选择的方式中的漏洞，使用一种称为循环神经网络和深度强化的人工智能系统——学习。为了测试他们的模型，他们进行了三个实验，其中人类参与者与计算机玩游戏。
第一个实验涉及参与者点击红色或蓝色框来赢得假货币，人工智能学习参与者的选择模式并引导他们做出特定选择。人工智能大约有 70% 的时间是成功的。
在第二个实验中，参与者被要求观看屏幕并在看到特定符号（例如橙色三角形）时按下按钮，而在看到另一个符号（例如蓝色圆圈）时不要按下按钮。在这里，人工智能开始安排符号序列，让参与者犯更多错误，并实现了近 25% 的增长。
第三个实验由几轮组成，参与者将假装是向受托人（AI）提供资金的投资者。 然后人工智能会向参与者返还一定数量的钱，参与者将决定在下一轮投资多少。 这个游戏以两种不同的模式进行：一种是人工智能最大化最终得到的钱，另一种是人工智能旨在在它自己和人类投资者之间公平分配资金。人工智能在每种模式下都非常成功。
在每个实验中，机器都会从参与者的反应中学习，并识别和瞄准人们决策中的漏洞。
最终结果是机器学会了引导参与者采取特定行动。
研究对人工智能的未来意味着什么？
这些发现仍然相当抽象，并且涉及有限和不切实际的情况。需要更多的研究来确定如何将这种人工智能技术用于造福社会。
但这项研究它表明机器可以通过与我们的互动来学习引导人类做出选择，也确实增进了我们对人工智能可以做什么以及人们如何做出选择的理解。
目前看来，该研究具有广泛的应用性。从加强行为学和改善社会福利，到了解和影响人们的饮食习惯或等等，人工智能都能识别人们在某些情况下的弱点，并帮助他们避免错误的选择。
该方法还可用于防止我们养成坏习惯。例如，当我们在网上受到影响时，可以设置机器提醒我们，并帮助我们塑造一种行为来掩饰我们的漏洞（例如，不点击某些页面，或点击其他页面以铺设虚假线索）。
人工智能的下一步往哪走？
与任何技术一样，人工智能有利有弊，适当的治理也是至关重要的。去年，CSIRO 为澳大利亚政府制定了人工智能道德框架，成为了人工智能治理的先驱。
人工智能和机器学习通常非常渴望数据，这意味着确保我们拥有有效的数据治理和访问系统至关重要。在收集数据时实施合理的同意程序和隐私保护至关重要。
使用和开发人工智能的组织需要确保他们知道这些技术可以做什么和不能做什么，并意识到潜在的风险和好处。
