随着世界数据领域的地位和规模的不断扩大，大数据、人工智能和云计算正在结合起来，以分析即服务的形式为企业提供急需的喘息机会
让我们简要回顾一下 2010 年以来发生的事情。
这十年来我们见证了许多技术进步，首先，我们经历了移动电话由普通手机过渡到了高级智能手机的飞跃过程，其次，社交媒体也经历了最初的QQ、微信、微博再到目前火热的短视频，这十年还见证了大数据、物联网 (IoT)、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等新一代的技术，这些技术已牢牢扎根于商业世界，并通过有用的见解和创新的解决方案为企业提供动力。
然后云来了。
云或云计算最初是解决复杂的IT基础设施所需的一种解决方案。唯一的主要区别是什么？它是线上的，因此得名。得益于AWS、Google、Azure和Oracle，云的出现彻底改变了IT基础设施和IT服务领域的游戏规则，大大小小的企业现在都在以某种方式快速拥抱云技术。
大数据、AI/ML 和云打开了通往另一个“X 即服务”类别的大门——分析即服务或 AaaS。
大数据、人工智能和云的融合
你如何评价一辆配备梅赛德斯发动机、法拉利设计和米其林轮胎的汽车的性能？很好，对吧？大数据、人工智能和云的融合就像是配备了如此强大性能的汽车，令人惊叹，这种融合是导致分析即服务的原因。AaaS可以通过更高水平的运营效率和生产力帮助企业实现卓越的业绩，这就是云技术的全部意义所在。
AaaS快照
我们今天生活在一个有趣的世界，一个充满数据的世界，即使每分钟都会增加更多数据。随着互联网的迅速普及以及计算机和连接设备的增多，我们正在凝视一个完全不同的世界——一个数据世界，一个非常庞大的世界。
为什么首先选择AaaS？
很多企业一直渴望通过将基础业务数据从本地转移到云上来，这是为什么呢？很多原因：不断增长的IT基础架构的复杂性，对知识资源的需求性，当然还有与在本地运行相关的快速增长的成本，促使企业接受上云。
确实，闲置的数据多于使用的数据，这需要全面利用数据并对其进行分析的方法。数据分析带来了有趣且有用的业务洞察力，这些洞察力在转化为战略计划时将以业务增长的形式结出硕果。
但是我们如何捕获、处理和分析如此庞大的数据量呢？
大数据分析不再是一个流行词，它有大量的用例，并且正在稳步改变企业的运营和发展方式，AI和 ML几乎可以加速大数据分析的过程并带来一定程度的自动化。它们有助于以更快的速度和尽可能少的人工干预提取一些非常有趣的见解。作为回报，大数据充当了巨大的数据存储库，帮助人工智能变得更加“智能”和高效，因为它不断为机器学习提供大量的数据。
嗯，这一切听起来都很棒。但是，越来越多的数据只会给企业的IT基础设施带来更高的成本。那么解决方案是什么？云。
人工智能和大数据在帮助企业获得收益方面形成了很好的结合。但是，海量数据每分钟的快速增长就像是企业的“达摩克利斯之剑”，不断增长的数据需要更高的存储和处理能力，这是传统架构无法比拟的，这使得组织很难综合利用数据。云技术解决了所有这些问题，使企业可以非常轻松且经济地利用大数据和分析服务，从而实现我们所说的分析即服务或 AaaS。
AaaS用例
随着AaaS的概念愈发流行起来，国内也有许多大数据厂商开始去涉及这一片蓝海，Smartbi便是其中的一家。自从推出了自家的SaaS数据分析平台智分析以来，由于其高性价比的特点，推出之后一直深受广大中小企业的青睐，大数据上云已经成为了很多企业的不二选择。今年Smartbi还将会推出强大的aichart功能，届时智分析将会把大数据与机器学习、人工智能完美地结合起来，数据分析将会变得越来越有趣！
结论
随着我们不断地向前迈进，AaaS所采用的高级分析概念，在以后将会变得更加突出并且有可能会成为一个常规的事情。在提供洞察力方面，高级分析将改变方向，配备AI和ML技术的高级分析将会使预测分析变得司空见惯，并提高远见，而不仅仅是洞察力。想象一下，拥有更强大AaaS解决方案的企业将拥有什么样的优势？所有类型的企业都将通过AaaS获得巨大收益，AaaS的未来非常美好，它的重要性将会随着企业每秒创建和使用数据而逐渐增长。
