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[智能应用]堵疏结合实现“人机共舞” [复制链接]

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近期,许多高校发布论文写作规范时,对人工智能(AI)的应用设定了明确规则,禁止利用AI实施学术不端行为,并规定了AI生成内容检测、学生自查自纠、教师专项指导等配套机制。这些举措,有利于规范AI的应用,确保学生自主完成论文。

  在学术写作中,AI的“双刃剑”效应尤为明显。一方面,AI根据指令进行“跨领域、跨语言、跨体裁”的信息整合,可以在资料整理、图表制作、语法检查等方面完成大量简单、初步、重复性的工作,也有助于激发灵感创意、拓展视野思路,一定程度上能提升学术研究的效率和质量。另一方面,面对专业学术问题,AI的“作答”时常“不走心”“不靠谱”,存在无中生有、张冠李戴、倒果为因等错误。“一键生成”的文章,大多存在千篇一律、言之无物等问题。更为严重的是,这也容易诱发剽窃和侵权等乱象,背离学术研究的宗旨,干扰误导后续研究工作,甚至引发科技安全、文化安全等方面的风险隐患。放任AI学术写作野蛮生长,将会助长投机取巧、惰于思考的风气,导致学术精神、研究能力、教育质量的滑坡。

  面对AI浪潮,应该与时俱进、拥抱变化,也需要扬长避短、兴利除弊。应用不等于滥用。合理善用,才能实现“人机共舞”。对学术写作而言,AI理应是“助手”,而非“替身”,更不应沦为学术不端的“帮凶”。可以用它来查漏补缺、提高效率,但绝不能用来捉刀代笔、造假作弊;可以用它来做简单重复的事,但绝不能把创意、想象和逻辑的建构也全都让渡给AI。

  有鉴于此,对论文写作使用AI应该加强监管,采取有堵有疏的平衡之道。有学者建言,学生在人工智能辅助学习的过程中应当追求“可解释性”,比如用生成式人工智能产出的文字、图片、视频等,不能是任凭AI随机生成的东西,而是学生经过思考和主动学习的结果。一些高校和期刊规定AI生成内容在学术作品中的比例上限,反对完全依靠AI来确定写作思路、完成作品关键部分。这些具体要求,在清晰厘定AI学术写作边界方面不失为有益探索。在严禁代写、堵住风险的基础上着力规范应用,体现了平衡包容、精准治理的思维,有利于兼顾发展和安全、活力与秩序。

  当前,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,人机交互迈入了一个新的阶段。随着“人机共舞”不断涌现更多可能性,新的规则和范式理应未雨绸缪。相信,在堵疏结合、完善规范的思路下,“AI向善、学术向好”的良性循环将得以形成。“人”的领舞和“机”的伴舞,将会更加和谐、更为精彩。
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只看该作者 沙发  发表于: 05-29
"堵疏结合"是一种管理理念,旨在通过结合限制和引导两种手段,实现对某一现象或问题的有效管理。在实现“人机共舞”的过程中,可以应用这一理念来指导人与机器的协作。

在人机交互和合作的场景中,堵疏结合可以表现为以下几个方面:

1. 安全保障:在涉及高风险的工作场景中,例如工业生产或自动驾驶,需要确保人和机器能够安全地协同工作。这可以通过设置安全规范、防护措施以及紧急停止机制等手段来限制可能出现的风险行为,同时通过设计用户友好的交互界面和智能的协作算法来引导人机协作。

2. 任务分配:通过分析人的能力和机器的优势,合理分配任务,既能充分发挥各自的特点,又能避免潜在的冲突。例如,可以把重复性高、劳动强度大的任务交给机器处理,而需要创新和灵活性的任务则由人类负责。

3. 数据管理:在信息时代,数据是重要的资源。通过设定数据访问权限和保密等级进行必要的限制,同时建立高效的数据共享和通信协议来促进人机之间信息的流动和利用。

4. 技能提升:为了更好地与机器合作,人类需要不断提升自己的技能。可以通过教育和培训来引导人们学习新技能,同时也要对机器的学习能力进行适当的限制和调整,以适应不同的工作环境和任务需求。

5. 道德和法律规范:随着人工智能技术的发展,制定相关的道德和法律规定显得尤为重要。这既是对可能滥用技术的行为进行限制,也是为人类和机器的和谐共处提供法律保障。

总之,“堵疏结合”的理念可以帮助我们在享受科技带来的便利的同时,有效应对和管理伴随而来的挑战,实现人与机器和谐、高效的共舞。
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