切换到宽版
  • 70阅读
  • 1回复

[智能应用]荣耀CEO赵明:目前AI Agent已经拥有了“行动力”[1P] [复制链接]

上一主题 下一主题
在线huozm32831

UID: 329002

精华: 1097
职务: 超级斑竹
级别: 玉清道君
 

发帖
105878
金币
8007
道行
19523
原创
29307
奖券
17205
斑龄
189
道券
10123
获奖
0
座驾
 设备
EOS—7D
 摄影级
专家级认证
在线时间: 19875(小时)
注册时间: 2007-11-29
最后登录: 2024-10-31

2022年年底,ChatGPT横空出世,经过将近两年的时间,在大多数厂商的资源投入下,目前也出现了一些端侧AI(人工智能)功能的用例。例如,在图像和视频编辑方面可以消除物体和智能抠像;在内容摘要方面,AI能够从各种格式的长篇内容中提取内容,生成简洁的摘要等。
不过,这些功能很难被寄予“颠覆未来”的厚望。对于各大终端厂商而言,最核心的问题依旧是:AI到底应该如何被应用到人们的手机中?
还记得电影《钢铁侠》中的AI智能助手“贾维斯”吗?它不仅可以独立思考,分析计算各种信息,而且总能在关键时候提供帮助,拥有像“贾维斯”一样的AI助手一直是人们的美好畅想。但在现实中,人们只能和没那么聪明的Siri之类的语音助手相处。然而,伴随着大模型的发展,新的AI Agent(智能体)开始进入人们的视野。
事实上,AI Agent看上去更像“贾维斯”,它也正在被越来越多人认为是落地人工智能的一条颇具可行性的道路,甚至可以说智能体已经作为AI技术变革的先锋。OpenAI曾列出实现通用人工智能的五级路线图:L1是聊天机器人;L2是推理者,即像人类一样能够解决问题的AI;L3是智能体,即不仅能思考,还可采取行动的AI系统;L4是创新者;L5是组织者。其中,AI智能体位于承前启后的关键位置。
究竟什么是AI智能体呢?10月12日,荣耀CEO赵明在中国移动伙伴大会上分享了自己的看法:“智能体要对屏幕的内容进行识别、分析与理解,它还要进行用户行为习惯的学习、意图识别和决策,以及应用内和跨应用行为。”通俗来讲,智能体是能够感知环境、进行决策并执行动作的,相比于以往还停留在语义理解阶段的手机智能助手,目前AI Agent已经拥有了“行动力”。

赵明 图片来源:公司提供
与此同时,赵明把AI智能体分成两个类别:“一种是端侧的智能体,调用其他应用,这两个智能体之间可以进行协同和合作;第二种是更为复杂的智能体,它可以在另外的应用内模仿人来认知、理解应用的内容,并且模仿人来进行相应的操作。”会上,他宣布荣耀AI Agent与中国移动灵犀大模型合作,并演示了用户如何一句话通过荣耀语音助手YoYo和灵犀来查询手机余额和话费续费。值得一提的是,今年8月下旬,荣耀已经获得中国移动方面的投资,此次是继财务投资后双方进行的技术合作。
除了通信领域,赵明在上个月发布全球首个跨应用开放生态智能体后,还列举了其综合应用场景下的功能。例如:通过语音指令激活智能体,实现一键关闭自动续费、一键点饮品、一键旅行规划与订票等体验。据悉,即将发布的荣耀Magic7和MagicOS 9.0将正式落地AI智能体。
无独有偶,近日手机厂商vivo也展示了其基于蓝心大模型技术做出的“PhoneGPT”(手机智能体),在演示中,vivo语音助手“蓝心小V”可以通过接管音频进行自主对话,以完成用户交代的任务,例如帮助用户订餐厅、订咖啡等。
除了智能体,赵明也分享了终端领域在AI发展下出现的一些新体验。据悉,荣耀MagicOS操作系统的核心技术为信任环,它可以让手机、平板、笔记本电脑等无缝连接。“AI时代,不同的设备可以变成统一的(终端),我们叫作One device。这样的概念出现后,AI+和5G+就可以融合在一起。”赵明说道。
他举例称,在火车、咖啡馆等场景下,人们想要上网往往需要设置热点或寻找WiFi,但在信任环基础上,不同的多个设备能够融为一体,可以自由地去调用手机移动通讯的移动数据业务。“用户直接输入网址(开始上网,不用进行额外设置);笔记本有强大的算力,但在拍照、通讯等诸多能力上存在着不足和弱点,在这种情况下,我们用信任环加持,就可以让笔记本拥有(手机的)拍照能力、通讯能力等。”未来,MagicOS的理念是打破今天平板、PC和IoT各种设备之间封闭的、烟囱式的生态,甚至具备兼容鸿蒙、iOS的可能。
山庄提示: 道行不够,道券不够?---☆点此充值☆
 
  




    
在线jjybzxw

UID: 551814


发帖
97498
金币
1042887
道行
1950
原创
2132
奖券
2040
斑龄
27
道券
533
获奖
0
座驾
设备
摄影级
在线时间: 23432(小时)
注册时间: 2008-10-01
最后登录: 2024-11-01
只看该作者 沙发  发表于: 10-13
  2024年诺贝尔物理学奖授予了在机器学习领域做出基础性贡献的科学家,这不仅是对个人成就的认可,更是对整个领域发展的肯定。约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的工作,特别是霍普菲尔德网络和反向传播算法,为人工神经网络的发展奠定了基础,这些技术在物理学、生物学、材料科学等多个领域都有广泛的应用。

  机器学习与物理学的结合,体现了跨学科研究的重要性。这种跨学科的合作能够推动科学的进步,解决单一学科难以解决的问题。AI技术的发展,特别是深度学习,已经从“弱人工智能”向“强人工智能”迈进,这意味着未来的AI将具备更高的自主性和智能水平。

  然而,随着AI技术的发展,也出现了一些担忧和挑战。例如,AI的准确性和可靠性需要大量的数据和复杂的模型训练,这涉及到数据隐私和模型透明度的问题。此外,AI的广泛应用可能会对就业市场产生影响,一些工作可能会被自动化取代,而新的工作形式可能会出现。

  AI技术的应用在前沿科学中的贡献是显著的,但如何将这些技术转化为日常生活中的实际应用,以及它们将如何影响人类的生活方式和社会结构,都是需要深入思考的问题。例如,AI在教育、医疗、交通等领域的应用可以提高效率和质量,但同时也可能带来伦理和社会问题。

  技术的进步确实会带来生活方式的变革,但这种变革并不总是完全正向的。例如,农耕时代的定居生活虽然带来了文明的发展,但也带来了食物来源的单一化和阶级分化。同样,AI技术的发展也需要我们以理性的态度去审视和应对,确保技术的发展能够为全人类带来最大的利益,而不是造成新的社会问题。

  总之,AI技术的发展是一个复杂的过程,它既有巨大的潜力,也伴随着挑战和风险。我们需要在技术发展的同时,考虑其对社会、经济和文化的影响,确保技术的发展能够促进人类的福祉,而不是带来新的困境。

如何不发帖就快速得到金币道行
 
快速回复
限120 字节
认真回复加分,灌水扣分~
 
上一个 下一个