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恰同学少年 代码绘星河
——国内首个基于国产算力预训练的视觉基座大模型“橘洲”V1端侧版本诞生记
长沙晚报全媒体记者 陈星源 刘丹
5月21日上午10时，当晨光穿透叶片，湘江之畔的创新史册翻开了新的一页——国内首个基于国产算力预训练的视觉基座大模型“橘洲”V1端侧版本正式上线。这个仅有0.4B参数量的“轻骑兵”，取得了2.5秒生成一张256×256分辨率图像的成绩，让文生图与千行百业的链接成为可能。
“橘洲”大模型出自哪里？湖南汇视威智能科技有限公司（以下简称“汇视威”）格外瞩目。汇视威里这群平均年龄不满30岁的“算力追光者”，花近半年的时间甘坐“冷板凳”，用一场分秒必争的科技攻坚，书写国产AI从“可用”到“可轻”的突破密码。将时间指针拨回24小时前，记者与汇视威团队并肩作战，共同见证这个大模型诞生前夕的关键时刻。
早晨
智谷微光，键盘上的代码青春
早上9时的世界计算·长沙智谷略显宁静，21岁的李诗佳穿过林语路，从公司公寓步行10分钟到达办公室，工位上的咖啡热气未散，她已专注敲起代码，与团队冲刺“橘洲”大模型V1版本的上线。
李诗佳与汇视威的缘分始于一场“双向奔赴”。2024年9月保研成功后，李诗佳进入导师的课题组线上“练兵”，凭借处理海量数据的细致与高效，被同课题组的汇视威创始人顾善植看中。今年2月，她以见习算法工程师身份加入汇视威。
“我的工作其实主要是两个部分，数据预处理和模型转换。”只见她的工位左侧屏幕滚动着海量图像数据，右侧显示着PC端向手机端转换的一些代码。
“我现在已经自主处理超2000万张图像数据，剔除重复、模糊、图文不匹配的‘杂质’，让大模型的‘食粮’更精纯。”李诗佳说，在模型转换环节，她需要将训练好的PC端模型“瘦身”轻量化，转换成手机端适配格式。“就像把厚字典压缩成口袋书，既要体积小，还得知识不丢分毫。”
这款完全基于国产算力训练的大模型，从框架适配到算法调优，每一步都是在“无人区”探索。而作为团队最年轻的成员，她的成长轨迹与“橘洲”大模型的进化同频共振。“第一次看到国产算力集群跑起自己的代码，本科时处理的数据量级和现在完全不在一个维度，这种实战经验于我而言实在难能可贵。”谈及即将发布的“橘洲”大模型，李诗佳眼里闪着光。
午后
撸猫棒与台球桌，片刻悠然
正值中午12时，在汇视威的茶水间，最显眼的不是咖啡机，而是两个猫抓板——“芝麻团”和“虎妞”常趴在上面看工程师们调试代码。这两只美短猫是2023年顾善植带来的，他说希望它们能在工作之余，为大家提供情绪上的安慰。
这种“撸猫+敲代码”的工作节奏曾是江西小伙彭英麒的日常，但和李诗佳相比，这几天他终于可以稍稍松口气了——数据前期的归纳、整理、储存基本已经结束，这不，刚在附近的湘菜馆饱餐一顿，他又来到茶水间给虎妞喂饭。
“数据供应链跑完了，终于有空当猫保姆了！”彭英麒边逗猫咪边惬意地说。
“机缘巧合”，作为一名见习数据工程师，彭英麒这样形容自己与汇视威的初遇。“记得在大学的计算机视觉课上，我的课设就是与文生图有关，于是自己主动联系、申请，今年1月份参与到顾师兄的“橘洲”大模型的研发。”
“就像给食材分类装盒，既要新鲜又要拿取方便。”彭英麒说，他主要负责大模型数据的归纳、整理、存储，需要将公开数据集与自产数据统一打包，整理成方便调用的格式。“这是比较关键的一步，因为后续进行大模型训练时，必须以最快的速度来读取这些图片，这样才能节省时间。”
最考验耐力的是数据集初筛阶段。连续好几周，他像个“数据质检员”般盯着屏幕，对数十个公开数据集进行“望闻问切”。彭英麒展示了最耗时的环节——连续两周人工筛查上百个公开数据集，给每个图像集打上“清晰度”“标注完整度”“场景多样性”的评分标签。“那段时间抬头看天花板都是浮动的图片小方块。”彭英麒笑着说。
“专业但又不失风趣。”在彭英麒眼里，汇视威是个“反刻板印象”的存在。团队成员学历背景都是博士、硕士，却没人端着“学术架子”。午休时的台球局是常态，周末的聚餐更像老友聚会，从东瓜山的烤牛油聊到模型训练的趣事，松弛感拉满。
彭英麒曾有过一段“提问焦虑期”。初入团队时，他总习惯把问题藏在心里：“怕被说水平不够，也怕打扰同事，宁愿自己工作到凌晨。”直到某次绕了三天弯路被团队的王聪睿博士发现，“下次犯错记得叫上我观摩”，一句玩笑话化解了彭英麒的“社恐”。王博士手把手教他逐帧分析数据流，工作效率肉眼可见提升，团队融洽的氛围让彭英麒原本的紧张感舒缓了不少。
“顾总更是一个非典型CEO。”彭英麒说，印象中，理科生应该是理性思维偏多，但顾总却是感性的，能照顾到每一个员工的情绪。批评人也从不摆架子，总会给个台阶下。“他还像带着我们打副本的老玩家，在前面冲锋陷阵。在他的带动下，我也获得了参与多个高精尖项目的宝贵机会，在实战中不断成长。”
傍晚
披星戴月，打通落地“最后一公里”
夜色降临，汇视威的办公间逐渐沉寂，只有“咔哒咔哒”的键盘敲击声回响。王聪睿从工位上直起身，揉了揉泛红的眼角，端起微凉的咖啡抿了一口。自从大模型研发进入冲刺期，这位“95后”CTO（首席技术官）每天都要奋战到凌晨三四时。
王聪睿正在攻克的是大模型落地的“最后一公里”：让算法脱离云端算力，用户无需联网也能调用大模型的功能。“我们的大模型是在国产GPU上面部署、训练的，之前从没有人这样做过，我们算是第一批‘吃螃蟹的人’！”工作量大、充满不确定性，他坦言，每天睁开眼都是“新的战场”。
“调试—创新—再调试”，为了最完美的部署迁移方案，王聪睿一头扎进工作里，披星戴月近半个月终于拿下。部署成功的前一个晚上令他格外难忘，“虽然还没有成功，但已经有了70%以上的把握！”王聪睿兴奋地告诉记者，在不断的调试中，他找到了适配国产硬件的部署方案，现在大模型已经可以在手机上正常运行。
将时间指针拨回4年前，任职于某互联网大厂的王聪睿，在晋升前夕接到研究生室友顾善植的来电，毅然辞去工作奔赴AI赛道。从打工仔到创业者，促使他迈出这一步的是信任与坚持，“当时很激动，想着能够和以前的同学一起创业，有了目标之后就一直锲而不舍地努力。”
见证了大模型从0到1的成长过程，如今即将开花结果，王聪睿心中倍感欣慰，“它就像我的孩子一样，现在也期待怎么向观众发布。”说罢，他放下手中的空咖啡杯，清脆的键盘声再度填满办公空间。
凌晨
天将破晓，橘洲之畔看旭日初升
凌晨3时，加班的伙伴陆陆续续离开公司，顾善植微笑着向他们挥手。关掉最后一盏灯，他乘电梯下楼，迎面与清爽的夏风撞了个满怀。
“等风来，不如追风去！”顾善植临时调转方向，驱车朝着湘江边驶去。“很亢奋。”他如此形容最近的工作状态，“不只是我，大家一起熬了这半年，都希望进行第一次的整体亮相！”
顾善植所追的，不止这一缕清风，更是百年难得的行业机遇。
汇视威这家初创公司刚迈入第4个年头，却在去年经历了一次深刻的赛道更迭，“我们之前3年多全部是在做To B端，订单、产品已相对成熟，后续不需要过多的研发投入。”作为公司创始人，顾善植开始寻找下一个可关注的领域，文生图大模型进入了他的视野。虽然彼时业内不太看好这一赛道，玩家也寥寥，但顾善植选择逆流而上，“一方面是勇气，另一方面是底气。”
勇气来自于团队拥有一群平均年龄不到30岁的年轻人；底气，是团队成员大多是来自国内名校的博导、博士、硕士，再加上在头部大厂、实验室经验累积的满满自信。
除此之外，还有那么一点可遇而不可求的运气。
“第4年的时候能够遇上这样一个风口和契机，这是我们没法预料的！”在顾善植看来，公司去年年底决定向大模型进军，今年初便迎来AI应用的浪潮，再次提升了整个行业的关注度，也为其产品推广营造了良好氛围。
当大势如湘江潮水般涌上来，是被浪花吞噬还是御浪而行？稳扎稳打的汇视威给出了答案——17名成员组成的核心小组，合作单位中科曙光接近1:1的人员支持，从一周一次到两天一次甚至一天一次的例会讨论……随着7个创新点逐一攻破，团队的信心与日俱增。
“我们还在攻关图片生成效果，希望质量更高，速度更快！”顾善植告诉记者，256×256分辨率的图片，他的预期是0.5秒出图，512×512分辨率的图片也要控制到1秒以内。
看万山红遍，层林尽染，漫江碧透，百舸争流——每当想起橘子洲，顾善植脑海中总浮现这样一幅立体而动态的画面，“我觉得这其实很符合我们大模型的效果。”在一次团队的深夜谈心后，大家很有默契地为大模型定下了“橘洲”这个名字。
这支“95后”长沙团队，用“橘洲”大模型在文生图赛道划出一道耀眼的“湘”字轨迹。作为国内首个基于国产算力预训练的视觉基座大模型，它的诞生不仅是企业技术实力的印证，更在全球人工智能版图上标注了属于中国科技的鲜明坐标——这既是对“人工智能竞逐全球”浪潮的有力回应，也为行业掀开了“下一个半场”的新序章。
天将破晓，橘子洲大桥在晨光中绷成金色琴弦。顾善植这位“长沙市大学生创新创业之星”，看着一轮红日冉冉升起，东方的云层正在裂变。远处，橘洲轮廓浮在粼粼波光之上，宛如正在渲染的图层，等待朝阳为它加冕。

“恰同学少年 代码绘星河”：国产视觉大模型“橘洲”V1端侧版本背后的青春故事
“橘洲”V1端侧版本上线
2025年5月21日上午10时，国内首个基于国产算力预训练的视觉基座大模型“橘洲”V1端侧版本正式上线，翻开了湘江之畔创新史册的新一页。这个仅有0.4B参数量的“轻骑兵”，取得了2.5秒生成一张256×256分辨率图像的成绩，让文生图与千行百业的链接成为可能。它出自湖南汇视威智能科技有限公司，一群平均年龄不满30岁的“算力追光者”，花近半年时间完成了这场科技攻坚，书写了国产AI从“可用”到“可轻”的突破密码。

团队成员的奋斗历程
李诗佳：数据处理与模型转换的年轻力量
21岁的李诗佳与汇视威的缘分始于一场“双向奔赴”。2024年9月保研成功后，她进入导师的课题组线上“练兵”，凭借处理海量数据的细致与高效，被汇视威创始人顾善植看中，今年2月以见习算法工程师身份加入汇视威。她的工作主要包括数据预处理和模型转换，已自主处理超2000万张图像数据，剔除重复、模糊、图文不匹配的“杂质”，让大模型的“食粮”更精纯。在模型转换环节，她要将训练好的PC端模型“瘦身”轻量化，转换成手机端适配格式，就像把厚字典压缩成口袋书，既要体积小，还得知识不丢分毫。她的成长轨迹与“橘洲”大模型的进化同频共振，第一次看到国产算力集群跑起自己的代码，让她获得了难能可贵的实战经验。

彭英麒：数据供应链的幕后英雄
彭英麒机缘巧合加入汇视威，今年1月份参与到“橘洲”大模型的研发。作为见习数据工程师，他主要负责大模型数据的归纳、整理、存储，将公开数据集与自产数据统一打包，整理成方便调用的格式，这对后续大模型训练节省时间至关重要。最考验耐力的是数据集初筛阶段，他连续两周人工筛查上百个公开数据集，给每个图像集打上“清晰度”“标注完整度”“场景多样性”的评分标签。在他眼里，汇视威是个“反刻板印象”的存在，团队氛围融洽，午休时的台球局和周末的聚餐充满松弛感。他曾有过“提问焦虑期”，但在王博士的帮助下，工作效率提升，紧张感也得到舒缓。在顾善植的带动下，他获得了参与多个高精尖项目的宝贵机会，在实战中不断成长。

王聪睿：攻克大模型落地的“最后一公里”
“95后”CTO王聪睿正在攻克大模型落地的“最后一公里”，即让算法脱离云端算力，用户无需联网也能调用大模型的功能。他们的大模型是在国产GPU上面部署、训练的，是第一批“吃螃蟹的人”，工作量大且充满不确定性。经过近半个月“调试—创新—再调试”的努力，他终于拿下了最完美的部署迁移方案。4年前，任职于某互联网大厂的他，在晋升前夕接到研究生室友顾善植的来电，毅然辞去工作奔赴AI赛道，信任与坚持促使他从打工仔成为创业者。

创业团队的文化与氛围
汇视威团队有着独特的文化氛围，2023年顾善植带来两只美短猫“芝麻团”和“虎妞”，希望能在工作之余为大家提供情绪上的安慰，“撸猫 + 敲代码”曾是团队成员的日常工作节奏。团队中没有传统公司的刻板印象，午休时的台球局和周末的聚餐像老友聚会，大家可以从美食聊到模型训练的趣事。顾善植作为CEO，感性且能照顾到每一个员工的情绪，批评人也会给台阶下，像带着大家打副本的老玩家，在前面冲锋陷阵，带动团队成员不断成长

　　这篇文章详细记录了国内首个基于国产算力预训练的视觉基座大模型“橘洲”V1端侧版本的诞生过程，讲述了湖南汇视威智能科技有限公司团队如何在短短半年时间内，通过不懈努力和持续创新，实现了从数据预处理到模型转换，再到最终上线的全过程。文章生动展现了年轻科研人员的奋斗精神和技术攻坚的艰难历程，同时也体现了国产AI技术从“可用”到“可轻”的重要突破。

　　“橘洲”大模型的成功上线，不仅标志着中国在人工智能领域取得了新的进展，也表明国产算力平台已经具备了支持高端AI技术研发的能力。这对于提升我国在人工智能领域的核心竞争力具有重要意义，同时也为未来的科技创新和发展奠定了坚实的基础。