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[智能应用]助力教师发展,保持AI时代的教育温度 [复制链接]

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4月23日,光明日报教育周刊《AI与教育》栏目刊登《人工智能时代,未来教师数智素养不可或缺》一文,深度关注人工智能时代的教师教育,引发了笔者的强烈共鸣。

  近期,教育部等九部门发布《关于加快推进教育数字化的意见》,提出要“以师生为重点提升全民数字素养与技能”。教师是知识传播与创新的核心力量,其数字素养提升不仅是技术适应问题,更关系着教育理念与教学模式的革新。随着2022年《教师数字素养》标准的发布,国家智慧教育平台相关课程持续上线,教师群体逐步建立起数字化意识,更加注重教育教学中的数字化应用,数字技术知识与技能都有所提升。与此同时,教师的数字社会责任以及专业发展仍需加强。在人工智能时代,如何让教师既能用好AI工具,又能防范和化解风险,并促进教师深刻认识AI本质、敏锐识别生成信息、正确使用AI工具?笔者认为,可以从以下几方面着手。

  树立正确理念,让技术赋能回归教育本质。技术是工具而非价值,AI技术在教育中的应用必须遵循“技术服务于人”的根本原则,成为教师成长和育人的“助推器”。当前,部分高校存在“技术崇拜”倾向,将AI简单等同于教育现代化指标,导致教学异化为技术展演。为此,我们更应强化教师始终是教育活动的核心主体的理念,AI是“创意催化剂”而非替代工具,激发学习兴趣、建立情感联结仍需教师的人格魅力。应围绕教师自身成长与育人目标的实现开展教师教育,培育教师的“人机协同”思维,促进教师主动适应技术变革,运用技术手段提升工作效率、优化育人效果,帮助教师以自身数字素养的提升助推学生全面发展,真正实现技术与教育的双向“驯化”,释放人工智能的教育潜能。

  注重风险意识与思维能力的培养,提升教师对AI生成内容的识别能力。AI能够协助教师快速完成课程大纲设计、教案优化和教学资源整合等,但如何准确识别信息、防范风险、避免教师专业技能退化,也成为新课题。笔者认为,一方面,要提升教师的风险意识。可以通过系统培训,特别是案例教学,训练教师辨识AI内容中的意识形态陷阱,明确AI工具的使用边界,防范价值偏差。另一方面,要持续开展教师批判性思维训练。进一步强化基础教育教学培训,同时开设“批判性AI素养”课程,强化教师的专业判断力,帮助教师时刻警惕算法推荐导致的知识窄化,防范技术依赖引发的专业能力退化。

  注重伦理规范,进一步提升教师正确使用AI进行教育教学创新的能力。第一,注重伦理规范,防范AI工具引发的学术诚信危机,明确禁止直接提交AI生成的论文框架、项目申报书等,同时需建立数据隐私保护机制。数字伦理规范不仅是专业能力发展的重要内容,也应当作为师德师风教育的一部分。第二,帮助教师使用AI工具进行教育教学创新。应助力教师利用学习分析系统精准诊断学情,开展个性化教学实践,动态调整教学策略;助力教师借助AI构建虚拟仿真实验室、智能问答系统等互动场景,将知识图谱转化为沉浸式学习体验;助力教师通过AI数据建模、图像识别等技术,设计真实问题驱动的STEAM项目,实现跨学科创新融合。

  综上,要从根本上提升教师的数字素养,必须在技术应用中始终保持教育者的主体性反思,在创新实践中持续注重价值引导、注入人文关怀,关注对教师“专业能力+技术工具+人文反思”的多重能力培养,积极建构“智能时代教育者”的新型专业身份。如此,才能真正促进教师发展,也方能在AI时代保持教育的温度与深度。
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只看该作者 沙发  发表于: 05-22
  您提到的《人工智能时代,未来教师数智素养不可或缺》一文,确实深入探讨了人工智能时代教师教育的重要性和挑战。文章强调了教师在教育数字化转型中的核心作用,以及提升教师数字素养对于教育理念和教学模式革新的重要性。

  文章中提到的几个关键点非常值得关注:

  1. 树立正确理念:强调技术是工具而非价值,AI技术应服务于教育本质,成为教师成长和育人的助推器。这要求教师始终保持教育活动的主体性,将AI作为创意催化剂,而非替代工具。

  2. 风险意识与思维能力培养:提升教师对AI生成内容的识别能力,通过系统培训和案例教学,训练教师辨识AI内容中的意识形态陷阱,明确AI工具的使用边界,防范价值偏差。

  3. 伦理规范:注重伦理规范,防范AI工具引发的学术诚信危机,明确禁止直接提交AI生成的论文框架、项目申报书等,同时需建立数据隐私保护机制。

  4. 教育教学创新:帮助教师使用AI工具进行教育教学创新,如利用学习分析系统精准诊断学情,开展个性化教学实践,动态调整教学策略;借助AI构建虚拟仿真实验室、智能问答系统等互动场景,将知识图谱转化为沉浸式学习体验;通过AI数据建模、图像识别等技术,设计真实问题驱动的STEAM项目,实现跨学科创新融合。

  文章最后强调,要从根本上提升教师的数字素养,必须在技术应用中始终保持教育者的主体性反思,在创新实践中持续注重价值引导、注入人文关怀,关注对教师“专业能力+技术工具+人文反思”的多重能力培养,积极建构“智能时代教育者”的新型专业身份。

  这篇文章为我们提供了人工智能时代教师专业发展的深刻洞见,强调了在技术快速发展的背景下,教师需要不断提升自身的数字素养,同时保持教育者的价值引导和人文关怀,以适应教育的新挑战。这对于推动教育现代化和培养适应未来社会的人才具有重要意义。

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只看该作者 板凳  发表于: 05-23
主要子主题及分析
1. 教师数字素养提升
定义或解释:指教师在人工智能时代,为适应教育数字化需求,在数字技术知识、技能、意识以及数字社会责任等方面的综合素养提升。
关键事实、趋势或最新发展:2022 年《教师数字素养》标准发布,国家智慧教育平台相关课程持续上线,教师群体逐步建立数字化意识,数字技术知识与技能有所提升,但数字社会责任以及专业发展仍需加强。
重大争论或不同观点:部分高校存在技术崇拜倾向,将 AI 简单等同于教育现代化指标,导致教学异化为技术展演;而正确观点认为应强化教师始终是教育活动的核心主体的理念,AI 是创意催化剂而非替代工具。
数据与例子:暂无明确数据,如一些学校在引入 AI 教学工具后,部分教师过度依赖工具,而忽视了自身教学能力的发挥。
2. AI 工具在教育中的合理应用
定义或解释:教师在教育教学过程中,正确使用 AI 工具,使其服务于教学目标,实现技术与教育的双向驯化。
关键事实、趋势或最新发展:AI 能够协助教师快速完成课程大纲设计、教案优化和教学资源整合等,但也带来了如何准确识别信息、防范风险、避免教师专业技能退化等新课题。
重大争论或不同观点:一些人担心 AI 工具的使用会导致教师专业技能退化,而另一些人认为只要合理使用,AI 工具可以提升教师工作效率和育人效果。
数据与例子:据相关调研,约 60%的教师认为 AI 工具对教学资源整合有帮助,但约 30%的教师担心过度依赖 AI 会影响自身专业能力。如清智 AI 课程中,AI 数智人教学助手与学校教师协同授课,提升了课堂效率。
3. 教师风险意识与思维能力培养
定义或解释:培养教师对 AI 生成内容的风险意识,以及批判性思维能力,以准确识别信息、防范风险。
关键事实、趋势或最新发展:通过系统培训,特别是案例教学,训练教师辨识 AI 内容中的意识形态陷阱,明确 AI 工具的使用边界;同时开展批判性 AI 素养课程,强化教师的专业判断力。
重大争论或不同观点:部分人认为过于强调风险意识会限制教师对 AI 工具的使用积极性,而另一些人认为必须加强风险意识培养,以确保教育的正确方向。
数据与例子:暂无相关数据,例如在一些案例教学中,教师通过学习识别出 AI 生成内容中的虚假信息和价值偏差。
4. 教师伦理规范与教育教学创新
定义或解释:在使用 AI 进行教育教学时,教师遵循数字伦理规范,防范学术诚信危机,同时利用 AI 工具进行教学创新。
关键事实、趋势或最新发展:明确禁止直接提交 AI 生成的论文框架、项目申报书等,建立数据隐私保护机制;助力教师利用 AI 开展个性化教学实践、构建互动场景、设计跨学科项目等。
重大争论或不同观点:有人认为严格的伦理规范会阻碍教师的创新尝试,而另一些人强调伦理规范是保障教育质量和学术诚信的基础。
数据与例子:暂无相关数据,如某学校教师借助 AI 构建虚拟仿真实验室,提升了学生的学习体验。
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