主要子主题或组成部分
边缘计算市场趋势与商机
研华的边缘计算战略布局
研华边缘计算解决方案及应用
研华的生态合作与产业共创
边缘计算市场趋势与商机
简短定义或解释:边缘计算是指在靠近数据源或用户的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系,市场趋势与商机主要关注该领域的发展走向和潜在经济价值。
关键事实、趋势或最新发展:Gartner 公司预测,到 2025 年,大约 75%的企业将在数据中心或云之外的边缘侧进行数据处理。预估到 2034 年全球边缘计算市场规模将达 5000 亿美元。随着越来越多应用场景对数据传输提出低时延、大带宽、大连接等需求,边缘计算逐渐成为数智时代产业跃迁的起点。
重大争论或不同观点:部分观点认为边缘计算市场的增长速度可能会受到技术成熟度、安全问题等因素的限制,市场规模的预估可能过于乐观。
值得注意的数据:到 2034 年全球边缘计算市场规模将达 5000 亿美元。
研华的边缘计算战略布局
简短定义或解释:研华针对边缘计算领域制定的发展策略和规划,以在市场中占据有利地位。
关键事实、趋势或最新发展:研华积极以“软硬整合”策略,透过 WISE - Edge 平台加速 AI 在边缘端的落地,并深化与云端、软件与设备伙伴的合作,打造开放共赢的工业 AI 生态系统。以 Sector Driven 策略全面展开部署并聚焦七大产业,长期深耕行业市场。
重大争论或不同观点:有观点认为研华在边缘计算的战略布局中过于依赖合作伙伴,可能会影响自身技术的独立性和核心竞争力。
现实世界的例子:研华在 2024 年工博会上重磅发布的 WISE - AI Agent 智能体平台,以零代码的方式加速 AI 应用构建及创新。
研华边缘计算解决方案及应用
简短定义或解释:研华针对不同行业和场景提供的基于边缘计算的产品和服务,以及这些方案在实际中的应用情况。
关键事实、趋势或最新发展:研华可根据不同设备及场景控制需求提供多元解决方案,构建覆盖嵌入式边缘设备到行业 AI 服务器的全栈方案,聚焦机器人、医疗、机器视觉等五大新兴领域。对于算力要求较低的应用,在 ARM 架构上提供软硬整合的落地服务;针对中高端推理应用,通过结合 AMD 的 CPU 处理器技术、赛灵思的 FPGA 专业技术等提升高性能边缘计算解决方案。
重大争论或不同观点:一些人认为研华的边缘计算解决方案在某些复杂场景下的稳定性和可靠性有待提高。
现实世界的例子:研华与群联电子联合推出的业界首款混合型 AI 训练服务器,为企业提供既经济又高效的 Edge AI 解决方案。
研华的生态合作与产业共创
简短定义或解释:研华与上下游企业、合作伙伴共同构建生态系统,开展合作项目,推动边缘计算产业的发展。
关键事实、趋势或最新发展:研华除了与英伟达、英特尔、AMD 保持深度合作外,华为、升腾、商汤等国内企业也是其重要生态合作伙伴,并且围绕产业和不同应用需求,生态圈仍持续扩展。通过生态合作,实现了产品和服务的持续创新和技术迭代,催生更多的创新服务和应用。
重大争论或不同观点:有人担心生态合作可能会导致研华对合作伙伴的依赖度过高,增加合作风险。
现实世界的例子:作为研华边缘 AI 生态的重要战略合作伙伴,华为升腾与研华已在制造等行业场景展开深度协同。