[智能应用]加大在AI芯片领域投入力度，以开放心态与各类芯片厂商合作 [复制链接]

“毫无疑问，AI能力是我们特别关注且投入巨大的领域，我们的态度非常明确——以人为本，围绕人用好人工智能，打造最好用的AI。”
在刚刚结束的2025腾讯全球数字生态大会主峰会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生在接受包括澎湃新闻在内的媒体采访时明确提到，腾讯将持续强化AI能力，同时加大在AI芯片领域的投入力度。
针对外界高度关注的算力问题，腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏宣布，目前腾讯已全面适配主流国产芯片，并积极参与和回馈开源社区。与此同时，软硬件协同的全栈优化是腾讯云的长期战略方向，公司将通过异构计算平台的软件能力，整合不同类型芯片，为用户提供高性价比的AI算力服务。
谈及AI领域的投资回报，汤道生透露：“部分产品已经盈利，另有部分产品仍处于投入阶段，我们会持续抓住 市场带来的新机遇。”
不盲目“刷榜”：模型好不好，用户说了算
“AI相关的收入增长相当显著 。作为一个云服务厂商，AI浪潮对云基础设施（infra）的拉动作用毋庸置疑；在模型与Agent（智能体）领域，我们也打造出非常多 客户案例，这也进一步带动了收入增长。”汤道生表示。
“在AI芯片领域，我们已看到需求爆发式增长，因此过去几年持续加大投入。此外，C端用户对人工智能的需求同样明确，用户价值清晰可见，未来我们会继续深耕这一领域。”他补充道，目前腾讯旗下“元宝”的日活跃用户（DAU）增长势头迅猛 。
汤道生还透露，腾讯AI正与多家芯片厂商推进适配工作。“不同大模型应用场景对芯片配置的需求存在差异，腾讯聚焦软件、模型与数字化技术，将以开放心态与各类芯片厂商合作，针对不同场景筛选最优硬件，进而打造适配性更强的模型与工具。”
当前AI行业“刷榜”现象严重，不少AI公司的大模型虽频频跻身榜单前列，背后却存在一定“水数据”嫌疑。对此，腾讯持何种态度？
汤道生明确表示，腾讯在模型研发上并非为冲榜而投入：“我们始终更关注如何结合具体场景解决用户痛点，满足用户需求——在这一方向上的投入远比冲榜更重要。榜单表现只是模型能力的一个维度，但一款模型是否好用，最终还是由用户说了算。”
“行业榜单更新迭代速度快，恰恰说明AI行业正处于快速发展阶段。当前AI领域热度高涨，全行业都在加大投入，这种氛围令人振奋。”汤道生补充道。
此前，腾讯混元曾因率先接入DeepSeek实现用户量大幅增长，外界也十分关注腾讯在开源大模型合作上的后续策略。对此，汤道生回应：“今年年初，的确有很多大量用户对DeepSeek模型表现出强烈兴趣，这是实打实的需求。腾讯是最早拥抱DeepSeek的企业之一，这一决策的核心正是基于用户的真实诉求。”
他进一步介绍，在实际应用中，腾讯自研模型与接入的外部开源大模型的占比会根据场景动态调整：“例如在3D内容生产场景，混元是最好的选择；而在生图、生视频等部分场景，包括DeepSeek在内的不少开源模型尚未涉足。”
汤道生强调，企业客户选择模型的核心标准是“匹配需求”，而非“模型越大越好”：“有时，一款参数规模适中、推理成本较低的模型，只要能基于企业内部文档优化‘幻觉’问题，就能满足客户需求或内部知识智能体的应用场景。腾讯混元也推出了多款轻量级开源模型，在实际业务中广受认可。”
2025腾讯全球数字生态大会现场。
谈CSIG“增肌减脂”：自研产品增长健康，拒绝“虚胖”
对于腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）的未来发展，汤道生指出，核心目标是提升产业效率：一方面要坚持国际化布局 ，扩大市场规模；另一方面要坚守健康可持续的经营模式，拒绝以亏损换取 收入。
“过去不少云厂商的收入构成中，除自研产品外，还包含大量集成项目。所谓‘减脂’，主要是剥离低质量收入或不可持续投入，对此我们态度坚决地做减法。”汤道生解释道。
他表示，腾讯云当前将更多精力聚焦于自研产品打磨，涵盖云底座、数据库、大数据平台等核心领域。“目前自研产品的收入增长态势喜人且健康——即便在行业竞争激烈、整体价格下行的背景下，我们的实际业务规模仍实现了更高比例的增长。”
作为腾讯在游戏、社交之外的第二条“增长曲线”，CSIG曾于2022年启动战略转型。当时汤道生就明确表示：“虽然无法透露具体时间，但CSIG实现盈亏平衡、达成盈利，无疑是我们的核心目标，未来几年我们会持续朝着这一方向努力。”
彼时他对CSIG“增肌减脂”的比喻也在行业内广泛传播：“我宁愿做一个150斤的壮汉，也不愿成为200斤的‘虚胖’个体。”
在3年的转型后，AI和业务的融合已经给腾讯业绩带来显著增量。腾讯二季度财报显示，营销服务在大模型技术升级和微信生态活跃度提升带动下保持高速增长，收入同比增长20%至357.6亿元；金融科技及企业服务业务收入同比增长10%至555.4亿元。
据腾讯高管介绍，人工智能技术通过优化定向投放精度，有效提升了广告点击率；在流量端，AI推动视频号与搜索流量实现增长，未来AI原生应用带来的体验升级，还将创造新的流量增长点。
加速出海：将成熟AI能力推向全球市场
出海已成为腾讯云未来发展的核心战略之一。
汤道生向澎湃新闻记者透露，腾讯云计划今明两年 在多个国家及区域建设新可用区，其中沙特、日本大阪等地的新可用区即将上线。“我们的服务对象既包括出海企业，也涵盖当地经营的游戏公司、互联网企业、视频平台及传统电商等，这些均是我们的核心客户群体。”
“过去几年，我们与海外客户的合作主要集中在云服务、基础设施及传统AI技术等方面。不过，当前海外市场对新一代AIGC能力、智能体技术的需求十分迫切，我们正与东南亚多个合作伙伴推进相关合作，部分试点项目已落地。可以说，AI技术在海外市场拥有广泛应用空间。”汤道生表示。
他以刷掌支付为例进一步说明：“目前国内已有大量零售场景（如便利店）落地刷掌支付功能，海外市场对此表现出浓厚兴趣，不少当地企业也希望与中国科技企业合作引入这一技术。腾讯的技术研发逻辑通常是‘国内先行实践、产品打磨成熟后再推向全球’，刷掌支付等AI相关能力也将遵循这一路径出海。”
数据显示，过去三年，腾讯云国际业务持续保持高双位数增长；超90%的出海 互联网企业、超95%的头部出海 游戏公司均选择腾讯云服务。目前，国际业务已成为腾讯云的核心增长引擎——2025年二季度，腾讯云国际收入同比大幅增长，海外客户规模较去年同期实现翻倍。
腾讯集团副总裁邱跃鹏也表示，腾讯云将持续加大技术创新与全球化布局投入，一方面助力中国企业稳健出海，另一方面为全球企业提供安全、可靠、智能的云服务解决方案。

腾讯在AI领域的战略与布局

在刚刚结束的2025腾讯全球数字生态大会主峰会上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生在接受媒体采访时，详细阐述了腾讯在AI领域的战略与布局。以下是对腾讯AI战略的多角度解析：

1. 持续强化AI能力
汤道生明确表示，腾讯将持续强化AI能力，特别是在AI芯片领域的投入力度。腾讯已全面适配主流国产芯片，并积极参与和回馈开源社区。软硬件协同的全栈优化是腾讯云的长期战略方向，通过异构计算平台的软件能力，整合不同类型芯片，为用户提供高性价比的AI算力服务。

2. 投资回报与市场机遇
谈及AI领域的投资回报，汤道生透露，部分产品已经盈利，另有部分产品仍处于投入阶段。腾讯会持续抓住市场带来的新机遇。AI相关的收入增长相当显著，AI浪潮对云基础设施的拉动作用毋庸置疑，腾讯在模型与智能体领域也打造了大量客户案例，进一步带动了收入增长。

3. 不盲目“刷榜”
当前AI行业“刷榜”现象严重，不少AI公司的大模型虽频频跻身榜单前列，但存在“水数据”嫌疑。对此，腾讯持明确态度：不盲目追求榜单排名，更关注如何结合具体场景解决用户痛点，满足用户需求。榜单表现只是模型能力的一个维度，最终还是由用户说了算。

4. 自研与开源模型的动态调整
在实际应用中，腾讯自研模型与接入的外部开源大模型的占比会根据场景动态调整。例如，在3D内容生产场景中，腾讯混元是最好的选择；而在生图、生视频等部分场景中，包括DeepSeek在内的不少开源模型尚未涉足。企业客户选择模型的核心标准是“匹配需求”，而非“模型越大越好”。

5. CSIG“增肌减脂”战略
对于腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）的未来发展，汤道生指出，核心目标是提升产业效率。一方面要坚持国际化布局，扩大市场规模；另一方面要坚守健康可持续的经营模式，拒绝以亏损换取收入。腾讯云当前将更多精力聚焦于自研产品打磨，涵盖云底座、数据库、大数据平台等核心领域。

6. 加速出海
出海已成为腾讯云未来发展的核心战略之一。腾讯云计划今明两年在多个国家及区域建设新可用区，其中沙特、日本大阪等地的新可用区即将上线。海外市场对新一代AIGC能力、智能体技术的需求十分迫切，腾讯正与东南亚多个合作伙伴推进相关合作。

7. AI技术的实际应用
人工智能技术通过优化定向投放精度，有效提升了广告点击率；在流量端，AI推动视频号与搜索流量实现增长。未来AI原生应用带来的体验升级，还将创造新的流量增长点。

结语
腾讯在AI领域的战略布局显示出其对技术发展的深刻理解和对市场需求的敏锐洞察。通过持续强化AI能力、不盲目追求榜单排名、动态调整自研与开源模型、坚持健康可持续的经营模式以及加速出海等多方面举措，腾讯正逐步实现其在AI领域的宏伟目标。

腾讯加大AI芯片领域投入并深化开放合作战略
在2025腾讯全球数字生态大会期间，腾讯集团高级执行副总裁汤道生明确表示，公司将持续强化AI能力，同时加大在AI芯片领域的投入力度，并以开放心态与各类芯片厂商合作，针对不同场景筛选最优硬件配置1234。这一战略布局旨在应对AI需求爆发式增长的行业趋势，同时满足C端用户对人工智能技术的明确需求1。

腾讯AI芯片策略的核心方向
聚焦软件与场景适配：腾讯将依托自身在软件、模型与数字化技术领域的优势，通过异构计算平台的软件能力整合不同类型芯片，为用户提供高性价比的AI算力服务34。
动态调整硬件合作模式：针对不同大模型应用场景的差异化需求，腾讯将与多家芯片厂商推进适配工作，灵活选择最优硬件方案，而非局限于单一供应商13。
全栈优化与开源协同：腾讯云已全面适配主流国产芯片，并积极参与开源社区建设，软硬件协同的全栈优化成为其长期战略方向34。
AI战略的配套布局与行业态度
模型研发以用户需求为核心：汤道生强调，腾讯AI研发拒绝盲目“刷榜”，而是聚焦场景化痛点解决，例如在3D内容生产场景优先使用自研混元模型，在生图等领域则灵活接入外部开源模型34。
商业化与技术投入平衡：目前腾讯部分AI产品已实现盈利，其余仍处投入阶段，公司将持续抓住AI浪潮带来的云基础设施、模型与智能体等领域增长机遇34。
全球化算力网络建设：腾讯云计划今明两年在沙特、日本大阪等地建设新可用区，将成熟的AI能力推向海外市场，尤其关注东南亚地区对AIGC和智能体技术的迫切需求4。
腾讯的这一系列动作显示，其正通过“自研+合作”双轨模式构建AI技术壁垒，同时以开放生态推动行业协同发展，最终实现“以人为本，围绕人用好人工智能”的核心目标