外语人才数字素养提升的系统性路径与实践策略
一、五维数字素养的内涵与核心价值
结合国际主流数字素养框架（如欧盟DigComp、UNESCO全球框架）与中国话语建构需求，外语人才数字素养被细化为数据素养、人工智能素养、媒介与平台素养、安全与伦理素养、话语与叙事体系素养五大维度。这一体系既吸收了国际对数字能力基础性、全民性、创新性和动态性的共识，又立足中国“教育强国”与“国际传播能力建设”的双重目标，形成了具有中国特色的培养框架。
1. 数据素养：强调跨语言数据的获取、分析与可视化能力。外语人才需熟练运用数字工具（如语料库软件、数据分析平台）处理多语种文本数据，进行专业核验与可视化呈现，为翻译、传播提供数据支撑。
2. 人工智能素养：聚焦人机协同能力，特别是提示词设计（Prompt Engineering）技巧。通过高效运用AI翻译工具（如GPT系列、DeepL），确保内容生成的质量与效率，同时理解AI局限性，进行精准译后编辑。
3. 媒介与平台素养：要求深刻理解海外主流社交媒体（如Twitter、Facebook、TikTok）的算法逻辑与社区文化差异。掌握多平台内容分发策略、受众画像分析及运营技巧，提升国际传播的精准度与影响力。
4. 安全与伦理素养：涵盖版权保护、隐私数据安全及合规发布原则。需遵守各国法律法规，在AI内容生成中坚守真实性底线，避免算法偏见与文化冒犯，树立负责任的数字公民意识。
5. 话语与叙事体系素养：核心在于将数字工具与人文关怀融合。通过数字技术赋能，构建符合国际受众认知习惯的中国话语体系，讲好中国故事，实现“可信、可爱、可敬”的国际形象塑造。
二、实施路径：从目标到保障的全链条设计
（一）明晰培养目标：内化“五维素养”于人才培养方案
外语人才培养需将“五维数字素养”作为核心能力指标嵌入培养方案。具体表现为：
- 数据素养：要求学生能独立完成跨语言数据集的构建与分析，如利用Python进行文本挖掘。
- 人工智能素养：掌握至少2种以上AI翻译工具的操作，并能设计复杂场景下的提示词。
- 媒介与平台素养：具备在3个以上海外平台进行内容策划与运营的实际能力。
- 安全与伦理素养：通过案例分析与模拟演练，形成风险预判与规避能力。
- 话语与叙事体系素养：能将中国文化元素转化为多语种、多模态的国际传播产品。
（二）集群式课程体系：构建四级课程群
打破传统课堂壁垒，构建“基础通识—专业核心—交叉拓展—创新实践”四级课程群：
| 课程群类型 | 核心内容 | 目标 |
|------------------|--------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------|
| 基础通识类 | 数字伦理、数据思维、人工智能基础、跨文化数字沟通 | 奠定数字素养基础 |
| 专业核心类 | 数字叙事与国际传播、AI辅助翻译与译后编辑、跨语数据可视化、平台规则运营 | 形成专业数字技能 |
| 交叉拓展类 | “外语+国际传播”“外语+跨境电商”“外语+人工智能”等复合方向课程 | 培养跨界融合能力 |
| 创新实践类 | 多语种对外传播实训、“中华优秀外译作品库”共建、“国际传播案例库”建设 | 实现理论到实践的转化 |
（三）强化数字实践能力：“三位一体”实践共同体
为推动数字素养从认知到应用的转化，构建“校级数字实践平台—学院工作坊—社会平台资源”三位一体实践体系：
1. 校级平台建设：打造对外传播与语言服务数据平台，如“中华文化对外传播多语数据库”。该数据库收录各领域优秀外译作品及传播数据，支持学生进行数据挖掘、案例分析与模拟传播。
2. 学院工作坊常态化：开设“人工智能+语言服务”“跨文化内容生产”“国际组织话语”等主题工作坊。通过项目制学习，学生需完成从选题、策划到发布的全流程实践，并接受成果验收与反馈。
3. 社会资源整合：与新华社、CGTN等主流媒体及高端智库合作，共建实习基地。开展联合项目（如“一带一路”多语种宣传册设计），建立“项目策划—成果发布—效果评估”的完整转化通道。
（四）健全多层次认证评价体系：过程性与结果性结合
1. 证书体系设计：结合集群式课程，颁发通用数字素养层级证书（初级/中级/高级）和外语专业数字素养场景证书（如“AI翻译专员”“国际社交媒体运营师”）。
2. 过程性评价：积累可追溯证据，包括译后编辑记录、AI使用日志、数据作品集（含代码、图表）、平台运营报告等，全面反映学习轨迹。
3. 结果性评价：推出“数字素养+国际传播能力”微证书。通过笔试（理论知识）、口试（案例分析）及作品展示（如多语种短视频、H5页面），考核综合应用能力。
（五）锻造专业化教师队伍：“数智外语”教师发展路径
对标TPACK（技术+教学法+学科知识）框架，强化“数智外语”教师队伍建设：
1. 标准先行：制定《外语教师数字素养达标指南》，将数据分析、AI工具应用、跨文化数字教学设计等纳入教师岗位胜任力清单。例如，依据《教师素养能力框架》细化不同级别教师的能力要求。
2. 分层培养：
- 全员轮训：定期开展数字技术基础培训（如Python入门、AI工具操作）。
- 骨干研修：针对骨干教师开展高级研修班，聚焦前沿技术（如VR/AR在语言教学中的应用）。
- 名师引领：设立“数智外语教学名师工作室”，通过示范课、工作坊等形式辐射带动。
3. 共同体赋能：建设跨校“数智外语教学创新实验室”，共享优秀教学案例。开发基于VR/AR的沉浸式语言学习场景及多语种数字教材，打造可复制的教学工具包。
三、当前挑战与应对策略
1. 认知偏差问题：部分师生对数字素养存在“重技术轻人文”的误解。需通过专题讲座、案例教学等方式，强调人文关怀在数字传播中的核心地位。
2. 数字鸿沟问题：文科背景学生在技术操作上可能存在短板。可通过开设“零基础编程”“AI工具速成”等短期课程弥补差距。
3. 伦理风险问题：AI生成内容易引发版权纠纷与虚假信息。需加强伦理教育，在课程中融入真实案例分析，培养学生的风险意识。
结语
在数智时代背景下，提升外语人才数字素养是一项系统工程。通过明确“五维素养”目标、构建集群式课程体系、强化实践能力、完善评价机制及锻造专业师资队伍，可有效培养出既懂语言又懂数字技术的复合型人才。这不仅服务于国家“教育强国”战略，也为提升中国国际话语权和文化软实力提供了坚实的人才支撑。正如2025年国际翻译日主题“Translation, shaping a future you can trust”所强调的，外语人才需以卓越的数字素养，在可信沟通中架起中外理解的桥梁，塑造值得信赖的未来。
