[智能应用]从“数字化”到“数智化” [复制链接]

“促进制造业数智化转型”“推进服务业数智化”“推进传统基础设施更新和数智化改造”……细读“十五五”规划建议，前后多次提到“数智化”。

　　从“数字化”到“数智化”，一字之变，深意何在？

　　数字化转型，指的是运用数字技术对实体经济产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑。

　　数智化，则是数字化和智能化的融合体。数智化转型，强调在数字化的基础上，引入智能化技术，如自主学习、决策优化、预测分析等，从而提高生产效率、优化资源配置、提升管理水平、强化创新能力。

　　以一家大型连锁超市为例。“数字化”，要做到采购、入库、销售等数据实时采集、随时可查，事后可进行数据分析。“数智化”，则要开发一套智能系统，系统需具备根据库存水平、商品保质期等因素自动调整价格、制定销售策略等功能。

　　从“数字化”到“数智化”，是顺应技术进步的战略之举。

　　人工智能作为继蒸汽机、电力、互联网后又一划时代的变革性技术，正以前所未有的速度、广度和深度，驱动经济社会发展加快迈向智能化新阶段。

　　例如，在合成生物工厂，用人工智能算法驱动生产，可使数亿菌群24小时优化发酵工艺，效率提升10倍；在高速动车组研发车间，仿真大模型可将空气动力计算效率从一天缩短到10秒级。

　　“十五五”规划建议强调“数智化”转型，体现出我国牢牢把握人工智能机遇，体系化推进人工智能产业创新和赋能应用的决心。

　　从“数字化”到“数智化”，我国已具备坚实基础。

　　近年来，我国人工智能产业蓬勃发展，整体实力居全球第一梯队。2024年我国人工智能核心产业规模超9000亿元，人工智能企业数量超5000家。

　　算力底座日益夯实。截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒。

　　算法模型百花齐放。截至今年6月底，已发布1509个大模型，一批竞争力强的通用大模型持续涌现，深度求索、通义千问等国产大模型引领全球开源创新生态。

　　从“数字化”到“数智化”，关键是推动人工智能融入千行百业，为高质量发展提供强大动能。

　　人工智能的发展，应用是关键。要深入实施“人工智能+”行动，一端抓技术供给，促进“智能产业化”；一端抓赋能应用，加快“产业智能化”，推动人工智能产业高质量发展，全方位、深层次、高水平赋能经济社会发展。

　　从“数字化”到“数智化”，一字之变，为发展擘画了新蓝图。面向未来、锚定目标，充分发挥人工智能技术“倍增”效应，将为中国式现代化构筑强大物质技术基础。

从“数字化”到“数智化”的转变，本质是技术驱动下企业和社会生产力形态的升级，主要体现在以下核心维度：

一、定义与目标差异
数字化
将物理信息转换为数字格式（如文档电子化、业务流程线上化），核心目标是提升信息处理效率，实现数据的采集、存储和基础分析。例如：超市实现销售数据的实时记录与查询。
数智化
在数字化基础上融合人工智能（AI）、大数据、云计算等技术，核心目标是实现智能决策与自主优化。例如：超市系统根据库存、保质期自动定价，并预测需求生成采购订单。
二、技术跃迁：从工具应用到智能闭环
数字化技术：
依赖数据库、ERP系统等，解决信息孤岛和流程线上化问题（如电商平台商品信息数字化）。
数智化技术：
引入生成式AI、机器学习、物联网等，构建“数据-分析-决策-执行”闭环：
自主学习：如合成生物工厂用AI优化菌群发酵工艺，效率提升十倍；
实时预测：如高铁研发通过仿真大模型将空气动力计算从1天缩短至10秒；
个性化服务：如基于用户历史的智能推荐系统。
三、价值升级：从效率到创新
数字化价值：
降低运营成本（如无纸化办公）、提升流程透明度（如供应链数据可追溯）。
数智化价值：
业务创新：重塑商业模式（如支付宝AI就业助理提升人岗匹配效率10倍）；
决策质变：从经验驱动转向数据智能驱动（如医疗AI缩短患者就诊时间）；
资源优化：动态配置资源（如智能电网调节能源分配）。
四、实践案例：一字之变的产业赋能
制造业
传统数字化：生产数据录入系统；
数智化升级：AI驱动全链路智能排产，实时调整工艺参数，故障预警率提升90%。
零售业
传统数字化：线上销售平台；
数智化升级：基于气温、节假日预测需求，自动定价与个性化推荐，库存周转率提升30%。
公共服务
传统数字化：政务信息上网；
数智化升级：黄山景区AI伴游系统提供沉浸式导览，游客互动时长增加50%。
结语
“数字化”是信息时代的筑基工程，而“数智化”是智能时代的核心引擎。二者并非替代关系，而是梯次演进：数字化解决“看见数据”，数智化实现“用数据思考”。这场变革已超越技术范畴，成为重塑企业竞争力、构建新质生产力的战略支点。

从“数字化”到“数智化”：一字之变背后的深层战略与时代机遇

一、“数字化”与“数智化”的核心区别：从“数据驱动”到“智能决策”

“数字化”与“数智化”虽仅一字之差，却代表着技术应用深度和价值创造模式的根本性跃升。

- 数字化转型：核心在于运用数字技术（如云计算、大数据、物联网）对实体经济的产业链、供应链各环节进行数据化改造和流程优化。其本质是将物理世界的实体、行为和规则映射到数字世界，实现信息的实时采集、传递、存储和初步分析，从而提升管理效率和运营透明度。例如文中提到的大型连锁超市“数字化”阶段，主要实现采购、入库、销售等数据的实时采集与事后分析，为决策提供数据支持，但仍依赖人工判断和执行。

- 数智化转型：则是数字化与智能化的深度融合体。它在数字化基础上，进一步引入人工智能（AI）、机器学习、深度学习等智能化技术，赋予系统自主学习、决策优化、预测分析和自我进化的能力。数智化强调通过智能算法对海量数据进行深度挖掘和价值提炼，实现从“被动响应”到“主动预测”，从“人工决策”到“智能决策”的转变。文中超市“数智化”阶段的例子更为生动：系统不仅能采集数据，还能根据库存水平、商品保质期、气温变化、节假日等因素自动调整价格、制定销售策略，并自动生成采购订单，甚至进行个性化商品推荐。这体现了智能化带来的自动化和智能化决策能力。

二、“数智化”转型的战略深意：把握人工智能机遇，驱动高质量发展

“十五五”规划建议多次强调“数智化”，这一战略部署背后蕴含着多重深意：

1. 顺应技术革命浪潮，抢占智能化制高点
人工智能被明确界定为继蒸汽机、电力、互联网之后的“划时代的变革性技术”。它正以前所未有的速度、广度和深度驱动经济社会发展迈向智能化新阶段。文中列举的两个典型案例极具说服力：
- 合成生物工厂：AI算法驱动生产，使数亿菌群24小时优化发酵工艺，效率提升10倍。
- 高速动车组研发车间：仿真大模型将空气动力计算效率从一天缩短到10秒级。
这些实例清晰表明，数智化是提升国家核心竞争力的关键所在。

2. 体系化推进人工智能产业创新与赋能应用
“十五五”规划建议强调数智化转型，彰显了我国牢牢把握人工智能机遇的决心。这不是孤立的技术升级，而是涉及技术研发、产业应用、人才培养、政策保障等多方面的系统性工程。目标是将人工智能技术深度融入千行百业，实现“智能产业化”与“产业智能化”的双向奔赴，为高质量发展提供强大动能。

3. 夯实数字经济发展基础，构筑中国式现代化物质技术基础
我国在数智化转型方面已具备坚实基础：
- 产业规模领先：2024年我国人工智能核心产业规模超9000亿元，企业数量超5000家，整体实力居全球第一梯队。
- 算力底座雄厚：截至2025年6月底，在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，为AI应用提供了强大的算力支撑。
- 算法模型繁荣：已发布1509个大模型，国产大模型如深度求索、通义千问等在开源创新生态中引领潮流。

这些基础为数智化转型提供了坚实的物质和技术保障。

三、“数智化”转型的关键领域与实践路径

“十五五”规划建议提出的“促进制造业数智化转型”“推进服务业数智化”“推进传统基础设施更新和数智化改造”，明确了数智化转型的重点方向：

1. 制造业数智化转型：从“制造”到“智造”的跃升
制造业是实体经济的根基。数智化转型旨在通过AI赋能研发设计、生产制造、经营管理、市场服务全流程。
- 智能工厂建设：如河北省开展的智能工厂梯度培育行动（基础级、先进级、卓越级、领航级），推动工厂向数字化、网络化、智能化升级。
- 工业互联网平台：作为制造业数智化的核心枢纽，工业互联网平台通过设备连接、数据汇聚、模型沉淀和工业App应用，实现全要素、全产业链、全价值链的优化配置。例如江苏计划到2027年规上工业企业基本完成智能化改造。
- 典型应用：如文中提到的合成生物工厂AI优化发酵工艺、高速动车组仿真大模型加速研发，以及辽宁装备制造业通过MES系统提升生产效率和设备管理能力。

2. 服务业数智化转型：提升服务效能与体验
服务业数智化聚焦于利用AI技术优化服务流程、创新服务模式、提升服务质量。
- 零售业：如大型连锁超市的智能定价与个性化推荐系统。
- 金融、物流、医疗、教育等领域：AI驱动的智能风控、智慧物流调度、辅助诊断、个性化学习等应用正在重塑服务业态。例如河南通过可信数据空间和数据要素大赛，提升交通治理效能；东莞设立人工智能创新应用实训基地，赋能中小企业数字化人才。

3. 传统基础设施数智化改造：构建新型基础设施体系
传统基础设施（如交通、能源、水利等）的数智化改造是新基建的重要组成部分。
- 智能交通：如河南“一网通办”“一网统管”支撑的城市智理新格局，郑好办APP服务超1900万用户。
- 数字电网：南网数字集团推进电网全环节数字化、智能化贯通，实现全景感知与智能协同。
- 智慧城市：“让探头站岗、让鼠标巡逻、让数据跑路”，通过物联网、大数据和AI技术提升城市治理精度和民生服务水平。

四、“数智化”转型的未来展望：擘画高质量发展新蓝图

从“数字化”到“数智化”，这一战略转变不仅是一次技术升级，更是发展模式的深刻变革。它将：

1. 大幅提升生产效率和资源配置效率：通过AI的预测分析和优化决策，减少浪费，提升全要素生产率。
2. 催生新业态新模式：如柔性制造、个性化定制、服务型制造等，在制造业；以及智慧零售、在线教育等在服务业。
3. 增强国家产业竞争力：推动我国产业向全球价值链中高端迈进，在新一轮科技革命和产业变革中占据主动。
4. 改善民生福祉：在医疗、教育、交通等领域提供更智能、更便捷的服务，提升人民生活品质。

正如文中所述，“从‘数字化’到‘数智化’，一字之变，为发展擘画了新蓝图。”面向未来，充分发挥人工智能技术的“倍增”效应，将为中国式现代化构筑起更加坚实强大的物质技术基础。这不仅是对技术进步的顺应，更是对国家战略机遇的主动把握，必将引领中国经济在高质量发展的道路上行稳致远。