知识产权是国家发展的战略性资源和国际竞争力的核心要素，对于激励创新、促进产业发展具有重要作用。切实保护好创新主体的知识产权，才能真正激发其创新创业的积极性主动性创造性。人工智能具备典型通用技术特征。加快发展新一代人工智能，有助于我国抓住抓牢新一轮科技革命和产业变革的重要机遇。当前，我国人工智能发展处在全球第一方阵，但在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项。要在人工智能领域占得先机、赢得优势，就必须发挥知识产权保护在激励人工智能技术创新方面的重要作用，为人工智能产业有序发展提供保障。
从理论上看，知识产权保护通过法治方式，明确技术创新成果归属、建立清晰权利边界等，既能保障人工智能技术创新成果的安全，又能为创新主体提供合理的收益预期，使那些投入时间、资金、技术的企业、科研机构和个人能够获得相应回报。这种以确权促创新、以激励护发展的制度设计，为人工智能技术进步和产业化发展奠定了坚实基础，促进形成人工智能领域持续创新的内在动力。
从实践上看，知识产权保护在激励创新的同时，也在维护市场秩序、促进良性竞争等方面发挥了重要作用。比如，专利制度通过对人工智能领域专利申请说明书的撰写提出明确要求，能够在促进专利申请质量提升的同时，使其相关技术被社会公众充分知晓，加快人工智能领域的技术传播与创新；版权制度通过明确训练数据和生成内容的合理使用边界，保障数据利用合法合规，既维护原创者权益，又避免过度保护导致创新受限，从而平衡知识共享与市场竞争的关系。
新时代以来，我们党高度重视人工智能发展，不断完善顶层设计、强化统筹部署。国务院印发《新一代人工智能发展规划》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策文件，在系统性推进科技创新、产业布局的同时，对建立人工智能技术标准和知识产权体系作出部署。国家知识产权局及时修改《专利审查指南》，完善人工智能等技术的权利要求保护方式及创造性审查标准。我国实施了一系列有关人工智能的知识产权保护举措，比如发布人工智能相关发明专利申请指引，回应创新主体普遍关切的热点法律问题，提升专利申请质量；建立健全数据流通安全治理机制，有力强化人工智能创新成果的保护与转化，为技术研发和市场应用提供稳定制度支撑；等等。这些政策和举措，积极回应和解决了有关人工智能专利申请主体、保护客体、审查标准等热点问题，助力推动我国人工智能大模型快速发展并在交通、医疗、教育等领域打造百余个落地标杆应用场景。
同时也要看到，人工智能技术的复杂性与数据密集性，给相关领域的知识产权保护带来新的挑战。比如，深度学习模型的内部运行过程非常复杂，大幅增加了对算法安全性和可靠性进行评估的难度，从而给推动创新激励与风险管控相结合带来挑战。又如，人工智能大模型的训练依赖于海量数据资源，这对传统的版权合理使用标准提出了新的要求，也显著增加了权利人维权与司法认定的成本。这要求我们在保持基本政策制度框架稳定的同时，积极回应人工智能新领域、新业态、新模式发展的需要，为人工智能技术发展和产业发展提供有力的制度供给。
以知识产权保护促进人工智能健康有序发展，应坚持激励创新和防控风险并重，加快建立完善人工智能、大数据等新领域新业态知识产权保护规则，既要确保创新主体的合法权益，也要筑牢人工智能发展的安全底线，为人工智能技术创新提供更加有力的保障。与此同时，健全相关工作体系，加大人工智能领域专利申请按需审查服务力度，建设人工智能领域专利池，深入实施专利转化运用专项行动，通过提高人工智能知识产权保护和运用水平，促进更多人工智能领域专利从实验室走向产业链。此外，加强制度之间的协同，把知识产权保护和数据安全、反垄断监管、伦理规范等有机衔接起来，形成统一高效的治理体系。
