[智能应用]AI课，别偏离素养培育 [复制链接]

今年秋季学期以来，全国多省份全面启动中小学AI（人工智能）通识教育。AI走进中小学课堂，既有利于培养能适应未来社会的现代公民，也有助于为国家储备科技创新的人才火种。不过，一些地方的AI课程在实践中出现变形走样，需要引起重视。

　　比如，有的AI通识课虽冠以人工智能之名，但老师授课时只是简单介绍AI概念或技术，重知识传授，轻思维训练，忽略了AI课程实践性、探究性强的学科特性。有些AI通识课在设计上缺乏连贯性和层次性，没能充分考虑不同年龄阶段孩子的认知规律和学习特点，适应不了学生的真实需要。还有一些地方出现功利化苗头，把“AI教育”变成了“AI竞赛教育”，大搞拔尖选拔，盲目鼓励参赛、考证。

　　课程走样背后有现实原因，胜任AI教育的师资力量不足是重要因素。尽管目前针对中小学教师的AI培训不少，但覆盖面仍然有限，系统性和深度也不足。从调研数据看，接触过神经网络、深度学习的中小学教师凤毛麟角。此外，AI课是“强资源依赖型”课程，需要学生观察、实践、总结，他们要写代码、设计机器人、部署本地模型，但并非所有学校都能提供相应的硬件设施和实验环境。同时，一些培训机构渲染焦虑、推波助澜，把学AI与升学加分联系起来，使课程偏离了素养培育的轨道，加重了学生负担，反而可能扼杀他们对技术探索的兴趣。

　　不妨从师资建设、课程设计、观念引导等方面破局。在师资上，可建立“高校+企业+学校”协同培训机制，借助社会力量补上师资短板。在课程上，应摒弃知识灌输的老套路，根据不同年龄特点采取不同教学方式，让孩子们自己动手做实验、写代码。在观念上，需明确推行AI通识教育是要培养适应智能时代的未来人才，不能走功利化的老路。

　　AI的迅猛发展，深刻改变着人类社会生活。具备AI素养，正成为一种基本能力。发展中小学AI教育，目的就是促进学生全面发展，为国家科技创新和社会进步培养更多具有创新能力的复合型人才。守住素养培育的初心，才能让青少年更加从容地走进人机协作的未来。

AI课的核心价值在于培育适应智能时代的未来素养，需避免陷入“知识灌输”“功利竞赛”“技术依赖”的误区，回归“素养生长”的教育本质。以下从目标导向、教学模式、教师角色、技术边界四个维度，梳理AI课如何坚守素养培育的初心：

一、明确素养培育的核心目标：从“技术训练”到“全人发展”
AI课的终极目标不是培养“AI工具使用者”，而是培育**“智能时代的思考者与创造者”**。具体包括：

思维能力：批判性思维（如分析AI决策的逻辑漏洞）、创造性思维（如用AI生成音乐/美术作品的创意表达）、系统性思维（如理解AI技术与社会需求的连接，比如环保中的目标检测技术应用）；
实践能力：动手操作（如编程、建模、虚拟实验）、项目探究（如用AI解决真实问题，比如可回收物智能分类）、跨学科融合（如语文与AI思辨、音乐与AI创作、化学与AI实验安全）；
伦理意识：安全意识（如实验操作中的风险规避、数据隐私保护）、责任意识（如AI生成内容的真实性与合法性）、文化理解（如用AI传承民族音乐、解读经典文本的文化内涵）。
二、转型教学模式：从“知识传递”到“做中学·思中学”
AI课需打破“教师讲、学生听”的传统模式，以情境化、项目化、分层化教学激活素养生长：

项目式学习（PBL）：将AI技术融入真实问题解决，比如“用AI设计校园宠物管理系统”“用AI分析圆明园历史数据”，让学生在“提出问题—设计方案—实践操作—反思优化”中，理解技术与生活的关联；
分层教学：根据学段特点设计不同目标：
小学：“玩中学”（如用AI工具剪辑音乐、制作动画，激发兴趣）；
初中：“做中学”（如编程控制机器人、用AI进行化学虚拟实验，提升操作能力）；
高中：“思中学”（如用AI分析经典文本的逻辑谬误、探讨AI伦理问题，培养批判性思维）；

跨学科融合：将AI与语文、音乐、美术、历史等学科结合，比如“用AI生成《蝴蝶落我家》的美术作品”“用AI链接小玉壶回归事件解读《圆明园的毁灭》”，让素养在学科交叉中自然生长。
三、转变教师角色：从“知识传递者”到“学习设计者”
AI时代，教师的核心任务不是“教AI知识”，而是设计学习场景，引导学生正确使用AI：

引导“驯化”AI：避免学生过度依赖AI（如写作时直接复制AI生成内容），而是教学生“用语言指令优化AI输出”（如“让AI生成更有情感的故事结尾”），培养学生的主导权；
设计情境化任务：用“黑猫警长探案”“接文物回家”等情境，将AI技术融入故事线，让学生在沉浸式体验中提取信息、感悟哲理（如《坐井观天》的寓言教学）；
关注高阶思维：AI可辅助学生拓展思考深度（如用AI生成多维度观点），但教师需引导学生“自主整合”“独立判断”，避免AI替代自主思维（如思政课用VR重现历史时，重点引导学生领悟精神内涵，而非视觉震撼）。
四、坚守技术边界：从“工具依赖”到“素养赋能”
AI是工具，不是目的，需明确其**“辅助者”**角色：

避免功利化：不能将AI课变成“竞赛教育”“考证教育”，或与升学加分挂钩（如避免“为参赛而学AI”的导向）；
限制技术滥用：AI生成内容需符合真实、合法原则（如商业推广中的AI内容需如实反映产品情况），避免“AI假象”误导学生；
保护自主思维：AI可快速生成文本、图像，但无法替代学生的“独立思想”（如音乐创作中，AI可辅助生成旋律，但学生需通过剪辑、混音表达个人情感）

总结：AI课的“素养密码”
AI课的本质是“用技术激活素养”，需以“学生为中心”，将AI技术融入情境、项目、跨学科的学习场景，让学生在“做”中提升实践能力，在“思”中培养思维品质，在“创”中激发创造力。唯有如此，AI课才能避免“偏离素养培育”的误区，真正成为“未来人才的孵化器”。

中小学AI通识教育：机遇、挑战与破局之道

您提到的内容深刻剖析了当前中小学AI通识教育的现状、存在的问题及其背后的深层原因，并提出了富有建设性的应对思路。这与近期多篇权威报道（如《科技日报》、《北京日报》等）的观点高度吻合，反映了社会各界对这一新兴教育领域的广泛关注。以下结合您的阐述及相关资料，对中小学AI通识教育进行多角度详细解读：
一、AI通识教育的战略意义与普及进展
时代必然性与人才培养需求
AI技术的迅猛发展正深刻改变社会生产生活方式，具备AI素养已成为未来公民的基本能力。正如您所述，中小学AI教育旨在培养适应智能时代的现代公民，并为国家储备科技创新人才火种。这不仅是教育现代化的内在要求，也是国家在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机的战略举措。
全国普及态势
2025年秋季学期以来，全国多省份已全面启动中小学AI通识教育。例如：
北京：全市1400余所中小学每学年不少于8课时，实现183万余名学生全覆盖，课程覆盖小学至高中全学段，且明确小学以体验启蒙、初中以认知应用、高中以实践创新为梯度目标。
上海：义务教育阶段四年级、七年级统一开设《人工智能基础》地方课程，每周一课时，每年不少于30课时，首次进入基础教育主干体系。（[6]）
安徽：全省中小学校每学年不少于8课时，在8个特定年级独立开课，并强调课程的趣味体验、理性认知与创新应用分层设计。
浙江杭州：实现中小学人工智能通识课程教育普及，每学年不少于10课时；广州早在2023年已实现全市中小学AI通识教育普及。

教育部于2024年11月印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》，并于2025年5月发布《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》，为全国中小学AI教育提供了顶层设计和规范指引。
二、“变形走样”的表现与深层原因

正如您敏锐指出的，AI课程在实践中出现了多种“变形走样”现象，这些问题值得高度警惕：
主要表现形式
重知识传授，轻实践探究：部分课程沦为简单的概念讲解和技术罗列，忽视了AI课程实践性强、探究性强的本质特征。学生被动接受知识，缺乏动手操作和思维训练的机会。
课程设计缺乏连贯性与层次性：未能充分考虑不同年龄段学生的认知规律和发展特点，导致课程内容要么过于浅显，要么超出学生理解能力，整体架构松散。
功利化倾向明显：“AI竞赛教育”取代“AI素养教育”，过度强调拔尖选拔、参赛获奖和考证，将AI教育异化为应试工具，加重学生负担，偏离了素养培育的初心。
深层原因分析
师资力量严重不足且质量参差不齐：这是最核心的原因。多数中小学教师缺乏系统的AI专业知识和教学能力，接触过神经网络、深度学习等核心技术的教师凤毛麟角。现有培训覆盖面有限、系统性和深度不足，“高校+企业+学校”协同培训机制尚未完全成熟。
“强资源依赖型”课程的硬件与环境制约：AI教学需要编程环境、机器人套件、本地模型部署工具等硬件设施和实验环境。许多学校，尤其是中西部及农村地区学校，难以提供充足的资源支持，导致“纸上谈兵”式的教学。
外部环境的不良引导：部分培训机构为追求商业利益，刻意渲染“AI焦虑”，将AI学习与升学加分挂钩，误导家长和学生，加剧了功利化倾向。
评价体系不完善：当前评价多侧重知识记忆和技能掌握，缺乏对学生AI素养（如批判性思维、伦理意识、创新能力）的有效评估，难以引导教学回归本质。
三、破局之路：多维度协同发力

针对上述问题，您提出的从师资建设、课程设计、观念引导等方面破局的思路极具针对性。结合实践，可进一步细化为以下措施：
强化师资队伍建设：补齐短板的核心
构建多元化培训体系：建立“高校+企业+学校”协同培训机制。高校负责理论基础培训，企业（如华为、盛通教育等）提供技术实践和产业前沿指导，学校则聚焦教学法转化。例如北京实施的“百千种子计划”，重点培养100位专业名师和1000位骨干教师，并辐射带动全体教师。（[7][10][13]）
拓宽师资来源渠道：鼓励信息科技、科学等相关学科教师转岗或兼任AI教师；引入高校、科研院所和高科技企业专业人士担任校外辅导员或组建“AI教育讲师团”。
完善激励机制：在职称评审、绩效考核等方面向优秀AI教师倾斜，吸引更多人才投身AI教育事业。
优化课程设计与实施：回归素养培育初心
构建螺旋式上升的课程体系：严格遵循学生认知规律，设计“基础认知-技术理解-创新应用-伦理反思”的连贯课程。如小学以游戏化体验启蒙兴趣（如人脸建模、文生图），初中侧重模型训练和生成式工具应用，高中则深入数据处理、算法原理和项目实践。
强调实践性与探究性：摒弃纯知识灌输，增加动手实验、项目式学习（PBL）比重。例如让学生编写简单代码控制机器人、设计智能校园解决方案等。盛通教育提出的“软硬结合”模式正是为了增强实践体验感。
推动跨学科融合：将AI教育与语文、数学、科学、艺术等学科深度融合。例如用AI辅助文学创作、用数据分析解决科学问题，培养学生综合运用能力。
端正教育观念：抵制功利化倾向
明确育人目标：向社会、学校和家长清晰传递AI通识教育的核心目标是培养学生的AI素养（知识、技能、思维、价值观），而非单纯追求竞赛成绩或升学加分。
加强伦理与人文教育：在课程中融入AI伦理、隐私保护、算法偏见等内容，引导学生树立正确的技术观，培养负责任的数字公民意识。联合国教科文组织《面向学生的人工智能能力框架》也强调了这一点。
减轻学生负担：避免将AI教育变成额外学业压力，通过兴趣小组、课后服务等形式灵活开展，尊重学生个性发展。
完善保障机制：夯实发展基础
加大资源投入与均衡配置：政府应加大对AI教育基础设施的投入，分批建设中小学人工智能教育基地和实验室。推动高校、企业实验室向中小学开放，实现资源共享。（[3][5][8]）
健全评价体系：构建多元化的评价体系，将过程性评价与素养评价相结合，关注学生的实践能力、创新思维和伦理意识的发展。
规范校外培训市场：加强对AI培训机构的监管，遏制其功利化宣传和不当竞争行为，引导其回归辅助教学的正轨。
四、未来展望：守初心，促发展

中小学AI通识教育是一项系统工程，任重而道远。尽管当前面临诸多挑战，但其战略意义不容置疑。正如您所强调的，“守住素养培育的初心”，才能让青少年真正受益于AI技术的发展。

随着政策的不断完善、师资力量的逐步壮大、课程体系的持续优化以及社会共识的日益形成，中小学AI教育必将从“星星之火”发展为“燎原之势”。这不仅能帮助青少年更好地适应未来人机协作的社会，更能为国家培养出一大批具备创新精神和实践能力的复合型人才，为科技创新和社会进步注入源源不断的动力。

当前正值2025年12月22日冬季时节，在这个孕育希望的时刻，我们期待中小学AI教育能够在克服困难中不断前行，在坚守初心中绽放光彩，为青少年的成长插上智能的翅膀。