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[智能应用]面对AI,培养审辨能力应从中小学开始 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 03-04
— 本帖被 兵马大元帅 执行加亮操作(2026-03-07) —
正月初二,我二十多年前读博士的导师、南京大学鲁国尧先生在微信中发来两个AI生成的马年拜年视频,要求我评价一下,哪个高明?

  第一个是一匹匹镂空木雕马从红包中鱼贯而出,奔腾合体为金色骏马,破窗化作漫天烟花,定格为“马到成功”的祝语,流畅华美。第二个更见巧思,借AI技术让静态文物动起来——从青铜鼎金文“马”字,依次幻化为篆、行、楷、草四体,继而变为画像石奔马、唐三彩打马球俑、多种风格的水墨奔马,经木雕、玉马、彩瓷的层层变幻,浓缩成一部中国马的文化视觉史。

  鲁先生今年89岁,毕生研究冷门绝学音韵学,是一位卓有成就的学者。一位终日沉浸在古音韵中的老人,竟被AI视频深深吸引——这件事本身就说明:AI技术,已经深深渗透进我们的日常生活。

  我从技术手法、文化内涵两方面,给两个视频撰写了一段评价,在向鲁老师坦言这段评价是和AI合作完成的同时,也告诉他:“AI工具必须会用,但对其回答一定要加以分辨,不能全盘轻信。”不过,当我把这段话发给他以后,我突然意识到我对AI保持的这份警觉,其实源于鲁先生多年的教导。鲁先生一直致力于培养学生一种治学态度——核对原文,小心求证,说话实事求是,最忌真假掺杂。这本是针对古籍研读的基本要求,但这种核实习惯,却在数智时代让我在其中找到全新的意义,明白在与AI合作时能够借力而不被误导。

  然而并非所有人都有这样的习惯。2025年5月,美国自由撰稿人布斯卡利亚用AI生成了一份暑期荐书单,推荐了15本书,书名、作者、简介一应俱全,未经核实便投给报社。《费城问询报》和《芝加哥太阳报》同样未加核实,先后刊发。事后查明,其中10本书完全是AI编造的——真实作者配上虚构书名和内容,真假掺杂,再加上权威媒体的背书,让虚假信息轻易获得了公信力。

  这种真假掺杂的问题同样出现在日常教学中。在爱丁堡大学从事汉语教学时,我曾借助AI备课,对此深有体会。AI对“轻声”的解释似是而非,给出的语法例句对错参半,给汉字注拼音时,声调错误尤其突出;将AI生成的新春视频用于课堂导入时,学生的兴趣明显提高,但视频中涉及的文化细节是否准确,仍需逐一把关。AI的输出总是看上去头头是道,细究之下却常有纰漏。因此,世间最可怕的信息,不是完全的谎言——完全的谎言反倒容易识破——而是八分真中掺入两分假,让人在大体可信中放松了对细节的警觉。而我们每天接收的信息,或多或少都经过AI的生成或加工,每个人都在不知不觉中面对着这样的考验。帮助学生学会分辨出那两分假,让他们走出校门后,能在纷至沓来的信息洪流中保持清醒——这,应该是当下教育的重要工作。

  以往的教育以知识传授为核心任务。这有其历史合理性:过去信息相对匮乏,且大多经过出版、编审等环节的筛选把关,普通人需要自行辨别真伪的情况并不多,教育的主要使命便是知识的传承。然而随着互联网与AI技术的飞速发展,知识获取的方式已发生根本性变革。大量制作精良的教育类短视频和数字工具应运而生,让人们得以利用碎片化时间,接触到过去需要整学期课堂学习才能获得的知识内容。但与此同时,海量信息未经审核便直达每个人眼前。知识传授的门槛在降低,辨别真伪的难度却在急剧上升。在这样的时代背景下,知识传授与审辨能力的培养理应并重——这是时代向教育提出的新命题。

  需要说明的是,与侧重于对观点和论证进行逻辑检视的“批判性思维”不同,我所强调的“审辨能力”,更侧重于对信息真实性的微观鉴别——在判断“怎么想”之前,先确认所依据的事实本身是否可靠。这种能力与中国传统的考据精神一脉相承,核对原始出处、辨别材料真伪,本是治学的基本功,而如今应该成为每个人面对AI的必备素养。

  为什么这么说呢?正如前文我提到的,现在“八分真两分假”的情况经常出现,这比完全的错误更难应对,因为它恰恰利用了人们“大致不差就行”的认知惯性。

  要克服这种惯性,需要养成一套自觉的习惯:面对一条信息,先问“这是真的吗”,再想去哪里核实,核实之后还应追问“这个说法最早从哪里来的”。这些看似简单的习惯,过去主要在研究生或者大学阶段的学术训练中才着重培养。然而,今天的信息环境已经不允许我们把审辨教育推迟到那么晚了。当一个中小学生观看一条讲述汉字演变的短视频时,他应该有的首要习惯,不是急于记住视频里的知识点,而是先考虑“等等,这个说法对吗”,然后试着找找有没有不同的说法,再看看到底是谁、根据什么说出了这段话。培养这种“停一下、查一下、追一下”的习惯,是当前学校教育亟须补上的短板。这无疑对我们的基础教育提出了挑战。传统上,基础教育以知识传授为主,高等教育则知识传授与审辨能力并重。而当AI带来的“八分真两分假”成为信息环境的常态,审辨能力的培养必须从高等教育下沉到基础教育——这应该成为教育教学的新任务。
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只看该作者 沙发  发表于: 03-04
文章内容概括:
正月初二作者收到导师鲁国尧先生发来的两个AI生成的马年拜年视频,引发对AI技术渗透日常生活的思考。作者通过评价视频,强调AI工具需会用但回答需分辨,不能全盘轻信。文章通过美国自由撰稿人用AI生成虚假荐书单和作者在教学中使用AI的体会,指出真假掺杂的信息比完全谎言更难识破,强调在AI时代培养审辨能力的重要性。审辨能力不仅关乎学术训练,更应成为每个人面对AI的必备素养,且需从基础教育开始培养。
文章大纲:

AI拜年视频与导师的启示
AI拜年视频的技术与文化展现
鲁先生的兴趣与AI的普及
对AI的警觉与鲁先生的治学态度影响

AI生成信息的真假掺杂问题
美国自由撰稿人的虚假荐书单事件
AI在汉语教学中的似是而非与对错参半
八分真中掺入两分假的可怕性

时代向教育提出的新命题
以往教育以知识传授为核心任务的历史合理性
互联网与AI技术下知识传授与审辨能力培养的并重
审辨能力:对信息真实性的微观鉴别

审辨教育需下沉到基础教育
“八分真两分假”比完全错误更难应对
养成自觉习惯:先问真假,再核实与追问来源
审辨能力培养从高等教育下沉到基础教育的新任务

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只看该作者 板凳  发表于: 03-06
传统“知识传授型”教育难以应对此类精细化欺骗。相较于完全虚假信息,此类内容更易瓦解受众警惕性,形成认知惯性。 2. 知识获取门槛与验证难度的悖论
海量教育类短视频降低知识获取成本,但未过滤的碎片化信息加剧验证困境35。当学生通过AI备课工具接触错误拼音、语法示例时3,缺乏核验能力将导致错误认知固化。

二、能力内核:审辨思维的本质与教育断层
区别于批判性思维的微观鉴别
审辨能力聚焦事实真伪核验(如追溯信息源头、交叉比对证据),而非观点逻辑辩驳514。例如学生观看汉字演变视频时,需习惯性质疑“谁提出的说法?依据何在?”而非被动接受3。
现行教育体系的滞后性
传统基础教育以知识传承为核心,但AI已颠覆信息筛选机制35。现有课程多停留在编程技能培训(如机器人操作79),忽视信息真实性鉴别这一底层素养。
三、实践路径:中小学阶段的能力培养框架
认知习惯的重塑
停查追三步法:面对信息先“停”(质疑真实性)→“查”(多源验证)→“追”(溯源原始依据)3
跨学科渗透设计:语文课辨析文本来源,科学课检验实验数据,历史课比对史料1426
传统考据学的现代转化
将古籍校勘中的“核对原文”原则转化为数字素养,如对比AI生成内容与权威数据库5,构建“数字考据”思维模型。
情境化对抗训练
设计“AI信息陷阱”实战任务:如识破深度伪造视频、拆解混淆性统计数据1625,在对抗性学习中提升敏感度。
四、系统支撑:教育生态的协同进化
师资能力再造
教师需从知识传递者转为“核验教练”,掌握AI内容甄别技术(如提示词漏洞检测)725,避免自身成为错误信息中转站。
评价体系转向
引入真实性评估维度:如将“独立查证过程”“反例挖掘能力”纳入作文、研究报告评分1423,取代纯结果导向评价。
技术工具的双向驯化
让学生使用AI生成报告→自主验证内容→标注错误并反馈模型25,在技术应用中强化反思意识,打破算法黑箱依赖。
此能力建构实为认知免疫系统的前置接种——当AI可模仿任何思维形式时,真实人类的不可替代性,正根植于对“真实”的偏执追问。中小学阶段的审辨教育,实为在算法洪流中锚定人之为人的理性坐标。
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