[智能应用]京东将人工智能技术融入供应链 [复制链接]

主动迎宾、精准引路、实时导购问询、贴心递送礼品……今年“618”购物节期间，京东MALL北京双井店内，一批人形机器人“新员工”在商场里穿梭，让零售更加智能化。“这些机器人在门店提供服务的同时，还能采集场景数据。”该店工作人员介绍。

　　人形机器人应用场景广泛。在推动人工智能技术发展上，京东推进人工智能与供应链融合，将人工智能应用于零售、物流、健康、工业、外卖、家政等3000多个场景。

　　为将人工智能技术融入供应链，今年一季度，京东研发投入同比增长近60%，推进人工智能驱动的物理世界运营中心建设。“通过算力、模型、数据等，驱动海量智能设施更高效运转，把算力的热度转化为产业的厚度，用更好的新产品打开更大的新市场。”京东集团技术委员会主席曹鹏说。

　　我国制造业体系完备，为人工智能技术规模化落地提供了广阔舞台。今年“618”购物节期间，搭载京东附身智能技术的投影学习灯、炒菜机器人、智能轮椅等智能硬件首度亮相，近百款产品走进消费者家中。

　　“依托大模型能力，以及成熟的技术底座，我们新推出的人工智能玩具实现了多维度的智能交互与情感陪伴功能，成功实现了从传统功能性玩具向拟人化人工智能陪伴伙伴的转变，产品从研发创意到量产落地的周期大幅缩短。”深圳物语智联科技有限公司创始人王新春介绍，在与京东的合作中，双方共同探索出一套技术驱动、供应链协同、用户导向的产品创新模式，产品获得积极市场反馈。

　　在具身智能产业，京东构建起覆盖数据、模型、场景、商业化服务的全链路产业生态。搭建数据基建设施，开源高精数据集，助力具身智能模型进化；开放附身智能交互能力，为智能硬件打造专属“智慧大脑”；完善机器人商业化服务体系；同步提供工业生产、产品研发、产业服务等全链条供应链配套，全方位护航产业发展。

　　当前，国内智能机器人技术加速迭代升级，具身智能产业化面临高质量实操数据供给不足的瓶颈。行业测算显示，训练具备通用泛化能力的具身模型需要至少数千万小时的真实场景数据，有效供给缺口显著。今年以来，京东在江苏宿迁建设具身数据采集中心和具身智能数据采集社区，利用丰富的线上线下场景优势，将发动内外部超60万名各类岗位员工和行业人员，采集第一视角人类操作数据，两年内采集超1000万小时优质真实场景数据。

　　人工智能与供应链的深度融合，正持续为传统产业注入新动能。京东物流在全球布局3600座仓库及云仓，依托自研超脑大模型，系统可在数秒内完成货物最优运输路径规划，机器人广泛应用于存储、拣选、搬运、分拣、场内转运等全流程场景。

内容核心梳理
一、落地场景：AI+人形/具身智能走进线下零售、千家万户
1. 线下商场服务：618北京京东MALL部署人形服务机器人，负责迎宾引路、导购问询、礼品递送，同步采集门店场景数据，实现门店智能化运营。
2. 民用智能硬件量产落地：依托京东具身智能技术，投影学习灯、炒菜机器人、智能轮椅、AI情感陪伴玩具等近百款新品618集中上市；合作厂商借助京东技术底座、大模型，缩短研发量产周期，玩具实现拟人化情感交互。
3. 物流全链路智能化：全球3600座京东仓配设施，自研超脑大模型秒级规划最优运输路线，仓储拣选、搬运、分拣全流程规模化部署机器人。
4. 产业全域覆盖：京东AI融合供应链，落地零售、物流、工业、家政、外卖、健康等三千余个行业场景。

二、技术投入与产业生态布局
1. 高额研发加码AI：今年一季度京东研发投入同比增近60%，搭建AI驱动的物理世界运营中心，依托算力、模型、数据赋能智能硬件与实体产业。
2. 完整具身智能全链路生态：覆盖数据集、大模型、场景落地、商业服务、供应链配套全链条
    - 开源高精数据集，赋能行业模型迭代；
    - 开放具身交互技术，为各类智能硬件提供AI“大脑”；
    - 配套工业研发、生产、商业化落地一体化供应链服务。
3. 联合厂商创新模式：打造“技术驱动+供应链协同+用户需求导向”硬件研发模式，加速智能消费品市场化。

三、破解行业核心瓶颈：补齐具身智能数据缺口
行业痛点：通用型具身大模型需要数千万小时真实场景训练数据，目前高质量实操数据供给严重不足。
京东解决方案：落地江苏宿迁具身数据采集中心与数据社区，联动内外60万从业人员采集第一视角实操数据，计划两年完成1000万小时优质实景数据储备，支撑通用机器人模型持续进化。

四、整体核心逻辑
依托国内完整制造业体系，京东打通AI大模型—具身智能技术—海量场景数据—全链路供应链，一边面向C端推出家用智能硬件、线下服务机器人，一边面向B端、工业端输出智能化物流与产业解决方案；通过自建数据基地补齐行业数据短板，以AI与供应链深度融合，为传统实体产业数字化转型持续赋能。

京东将人工智能技术深度融入供应链，覆盖技术底层、研发效能、产业普惠、消费终端、物流与生鲜、工业品采购等全链条场景，以“超级供应链”为核心推动AI从规模扩张向效能提升转型，以下是具体实践：

一、技术底层：构建国产化AI全栈底座
京东云已形成国产化算力适配的闭环体系，为AI融入供应链提供坚实支撑：

算力层：自研JoyScale AI算力平台，实现对多种主流国产芯片的异构纳管与统一调度，解决企业算力适配难题；
存储层：自研京东云海AI存储系统位列IO500全球前四，为万亿级参数大模型训练提供高速存储底座
。
二、研发效能：AI深度嵌入业务全流程
AI已渗透到京东内部研发、运营的核心环节，大幅提升效率：

代码开发：JoyCode智能编码平台服务上万名研发人员，年生成代码超10亿行，内部AI生成代码占比达40%；
智能体应用：JoyAgent智能体平台落地超5万个生产级智能体，赋能业务洞察、库存优化、营销决策等场景
。
三、产业普惠：技术赋能商家数字化转型
京东通过AI工具降低商家运营门槛，推动供应链上下游协同升级：

数字人直播：向商家免费开放数字人直播服务，覆盖超5万家商户，实现7×24小时不间断直播，重构电商直播商业场景
；
AI营销工具：JoyStreamer数字人、JoyMarketing交互营销平台、AI客服京小智等产品，帮助商家降低内容生产、用户触达和客服响应的边际成本
。
四、消费终端：具身智能激活“人-货-场”新体验
搭载京东JoyInside具身智能的AI终端加速普及，打造跨品类智能硬件社交网络：

产品覆盖：AI玩具、机器人、家电家居、健康器械等近百款产品接入该技术，新增社交玩法与八大方言对话功能；
市场表现：年货节期间智能硬件销量增长3倍，京东京造AI毛绒玩具覆盖全年龄段用户需求，六一前夕相关AI终端销量环比增长535%
。
五、物流与生鲜：AI驱动供应链效率与品质升级
AI在物流、生鲜等核心供应链环节实现精准赋能：

物流效率：京东物流超脑大模型应用于超1000个核心场景，AI地图库存诊断助手带动库存周转效率提升30%-40%；
生鲜供应链：广东荔枝案例中，京东通过源头包园、直采、冷链和全渠道销售，结合AI数据预测实现高损耗农产品的规模化运营，验证了AI在供应链“厚度”构建中的价值
。
六、工业品采购：AI智采管家破解B端采购难题
针对中小制造企业“选型难、比价慢、议价弱”的痛点，京东工品汇推出AI智采管家：

核心能力：基于京东工业大模型JoyIndustrial，具备识图找货、智能询盘、参数解读、商品对比能力；
效果数据：618期间AI智采管家直接驱动的GMV较日常增长超百倍，京东工品汇整体成交额同比增长超100%
。
七、消费端：AI智能体“京言”重构购物决策体验
AI智能体“京言”承担购物决策辅助角色，减少用户在复杂商品体系中的筛选成本：

用户规模：今年一季度活跃用户数接近8000万，同比增长超200%；
场景覆盖：家电、数码、母婴、健康、家装等高决策门槛品类，整合参数、价格、服务、使用场景等信息，实现一站式购物咨询