AI发展已进入以“物理交互”和“自主智能”为标志的新阶段，在带动大批企业技术更新迭代的同时，也让“一人公司”成为可能。
深圳职业技术大学紧扣AI技术发展大背景，将AI作为激活全局、推动深层变革的关键力量。学校稳步推进AI赋能教学，在人才培养目标、教学模式、教育生态和产教融合机制等层面系统性重塑育人生态，从人才培养与产业需求衔接、满足个性化教育需求、突破教学瓶颈、提升管理服务质效等方面打通关键节点、努力实现教育教学改革的全新突破。
筑牢“五位一体”根基
构建AI赋能系统框架
当前，AI已经赋能千行百业，也给职业教育带来了深远影响，在学生智能素养、教师教学胜任力、人才培养、产教融合、智慧校园、伦理安全、体制机制等方面取得了一系列进展。学校深入分析人工智能赋能职业教育的关键挑战，认为AI与职业教育尚未实现深度融合，整体仍处于低水平起步阶段，停留在表层应用层面，加之核心能力缺位、技术供给不足、产教数据壁垒、制度保障滞后相互叠加，形成系统性梗阻。
针对以上问题，学校坚持以“产教融合、数据驱动、人机协同”为内核，积极探索人工智能赋能职业教育的核心路径，构建“技术底座—教学重构—师资升级—产教协同—制度保障”五位一体的系统性实施框架，推动AI从辅助工具成为教育范式的关键一环。
在基础层，学校夯实“算力平台+数据中台+专业垂直模型”的智能根基，解决“无米之炊”，为AI深度应用提供底层支撑。在核心层，重塑“教—学—训—评”全流程，借助AI动态追踪、更新课程体系，通过AI助教实时问答、学情诊断等深化人机协同，全流程采集操作、交互、成果数据，自动生成能力画像与成长预警，最终实现个性化、沉浸式、过程化育人。在关键层，构建“人智协同”的双师队伍，完善AI素养标准与培训体系，推动教师从知识传授者转向AI教学设计者、数据分析师、学习引导者。在支撑层，打造“数据驱动、供需精准”的融合新生态，建设产教数据中台，推动人才供给与产业需求的智能匹配，打通“教育链—人才链—产业链—创新链”的数字壁垒。在保障层，健全“标准—伦理—治理”的长效机制，明确数据隐私保护、算法公平透明、责任主体界定等原则，为AI赋能立规矩、明边界、保长效。
深耕“数智教学”改革
激活人才培养核心动能
学校深耕“数智教学”改革，充分发挥人工智能的优势，以思维能力训练、高质量人才培养为目标，激活人才培养核心动能，积极推进教学全域、全时、全场景应用。
在实践教学方面，AI技术大幅提高了技能训练的上限与效率。针对高端装备制造、集成电路等领域实训教学面临的“看不见、摸不着、成本高、风险大”等难题，学校利用AI和数字孪生技术，着力化解问题、提升实训教学质效。2025年，学校魅影方程式车队在备战“蔚来杯”中国大学生方程式系列赛事时，车身空套组在优化尾翼角度时遭遇瓶颈，传统仿真调试效率低，难以在赛前实现最优方案。在指导老师的引荐与推动下，车队引入AI数值仿真优化平台，并完成AI参数建模与智能迭代专项培训。AI让单次模型仿真时间从7小时缩短至2.5小时，单日可完成3至4轮优化。此后，车队借助AI完成200余次风阻迭代，大幅提升整车性能。AI带动实训教学迭代升级的效果在赛场上得到了验证。
在产教融合方面，学校借助AI实现了校企双方从“共生共长”向“互融共创”的跨越。过去，校企合作往往流于表面，缺乏深层的有机融合。而在深圳职业技术大学与华为共建的“人工智能根技术产业学院”中，学校从生态、模型、场景三大方向探索全新范式：校企“共研模型”，双方围绕华为昇腾等自主可控的智算体系，共同开发符合高技能人才培养定位的垂直行业模型，解决软硬件在教学中的应用问题，让学生在校期间就能掌握国产主流技术路线；校企“共育生态”，学校引入华为的开源社区，打造“体系—载体—社区”的开放学习环境，鼓励学生参与开源项目，培养工程思维和协作能力；校企“共筑场景”，双方共同提出“入校有算力，出校有模型”的理念，将智慧城市、智慧交通、智能制造等华为生态的真实应用场景导入校园，让学生在做中学、学中做，毕业后能直接上手解决复杂工程问题。
在教材建设方面，学校依托AI领域课程建设，编著一批“AI+”高水平教材，包括通用性强、通俗易懂的科普性教材，反映学术前沿和最新研究成果、面向AI相关专业的核心教材，以及将AI技术融入文社理工医及交叉学科领域的“AI+”交叉型教材。
学校开发的数字教材《仓颉编程技术与应用》，在实际教学过程中实施智能编程学习模式。该模式基于仓颉AI大模型，提供AI辅学、AI助手、AI辅教、AI助学四大原创性AI教学应用。AI辅学引导学生设计程序整体流程；AI助手实时提供代码建议，降低学习难度，提升编程效率；使用在线编程平台编译、调试完毕的代码提交给AI辅教，AI辅教给出代码的针对性反馈建议；AI助学帮助学生定位相关知识点，从而实现编程学习和实践的全过程智能化指导。
锚定“四个未来”方向
引领职教形态迭代跃升
学校高度重视人工智能在职业教育中的应用，积极响应《“新双高”建设深圳宣言》，努力运用人工智能技术提升教师教学水平、推动课堂革新、重塑学校育人生态、升级实训教学模式。2025年，学校专门出台《人工智能赋能办学能力提升行动方案》，实施人工智能赋能十大行动，锚定“四个未来”方向，重点培育未来教师、打造未来课堂、建设未来学校、创设未来实训中心，实现高技能人才培养模式整体升级。
在未来教师培育方面，学校建立了教师人工智能能力培训机制，全方位提升教师运用人工智能技术的能力与数字素养；开发智能教学分析系统，为教师提升教学水平提供精准的支持。下一步，学校将探索建设智能集成、个性适配的“教师智能发展伙伴”平台，推动教师真正成为学习设计者、引导者与评价者。
在未来课堂建设方面，学校着重培养学生在AI使用、与智能体合作等方面的跨界能力，率先部署职教垂类大模型和AI智能助教，可生成课程、教师、学生多维度画像，精准赋能混合式教学，初步构建了覆盖“教、学、练、评、创”的未来课堂新生态。下一步，学校将聚焦“无边界学习”，将人工智能、数字孪生、虚拟仿真等数智技术融入教育教学全要素、全过程，打造全天候、全场域的数字化未来课堂。
在未来学校建设方面，学校自主研发“深职i学习”平台，实现生成式人工智能技术与iStudy教学平台的深度融合，打造AI知识库、AI课件、AI教案、AI考试、AI陪练等系统集成平台。建成“一网通办”网上办事大厅，全面实现师生业务全程线上办理。下一步，学校将应用数智技术矩阵，推动数字空间与物理空间智能融通，探索构建融合智能导学、成长发展、技术创新、智慧后勤、校园安全于一体的数字化、高性能未来学校新形态。
在未来实训中心创设方面，学校引入企业生产场景和先进工艺技术等资源，运用AI大模型、数字孪生等信息化技术，打通设备、环境、数据、运维全链条智能管控，建成2个国家级示范性虚拟仿真实训基地，与越疆科技共建“具身智能工业场景创新平台”。下一步，学校将不断革新未来实训模型，以产教同频定制实训培养方案，以全域智能自治重塑实训数字基座，以泛在AI开发个性化实训教学工具，以虚实联动打造沉浸式实训教学场景，以自我进化升级实训教学课程，以多元参与创新实训评价模式，全方位支撑未来实训中心的建设与长效运行。
