[数码讨论]建立多方联动机制 加强AI人才培养 [复制链接]

眼下正值高校毕业生求职季。今年求职市场中，AI人才需求明显攀升，有研究报告显示，今年1至4月，AI领域岗位量同比增长8.7倍，备受关注。

　　随着人工智能技术的不断突破和应用场景的加速拓展，AI相关领域人才需求攀升将成为未来较长一段时间内劳动力需求的重要趋势特征。不仅传统信息技术人才需求持续增长，AI产品设计、AI安全评估、AI合规审核等复合型人才的需求也将以更快速度扩张。在此背景下，迫切需要推动人才培养体系的供给侧结构性改革，促进人才供需适配。

　　人力资本积累需要时间，技术冲击下的劳动力市场供给变化速度往往慢于需求变化，因此教育体系的变革必须跟上技术发展的速度，如此才能发挥技术变革对经济社会发展的正向作用。同样需要看到的是，劳动力市场的供需匹配并非单纯的静态匹配，还包括动态调节过程。人才培养的周期性与社会需求的变革性，要求我们在此过程中要重视前瞻布局与动态调整。

　　《中国人工智能人才发展报告（2025—2026）》蓝皮书统计数据显示，目前中国超过600所本科高校和近800所职业院校开设了人工智能相关专业，构成了从学术研究到技能实操的全链条培养体系。不过，AI领域人才供给仍处于全面紧张状态，高端人才、复合型人才存在结构性短缺。此外，人才在区域与行业间的分布不均衡问题也值得关注。为更好发挥人工智能的正面作用，促进人才适配，我们应建立政府、学校、企业等多方联动机制，加快健全完善AI时代人才培养体系。

　　首先，应着力建设国家人才供需对接大数据平台，动态开展人才需求调查。利用智能技术科学预测产业发展趋势，通过对教育资源、专业设置进行宏观调控，提升其对产业发展和人才需求的适配性。其次，对于高等院校而言，应对人才培养体系做出前瞻性调整，使其更好适应劳动力市场需求的变化。通过课程设置、课外实践训练体系等多方面改革，全面提升学生的人工智能素养。在人工智能时代，高校可以从市场需求端入手，主动作为，搭建不同专业学生的能力图谱，侧重培养学生的提问能力、思辨能力和解决问题的能力，强调文理贯通、多学科交叉，避免简单的知识性传授，以能力培养为导向完善人才培养体系，构建从能力图谱到知识图谱的培养链条。

　　除了高等教育创新发展，职业教育在构建人才适配机制的过程中也扮演着重要角色。2022年，中办、国办印发《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》，强调要“深化职业教育供给侧结构性改革”“建立健全多形式衔接、多通道成长、可持续发展的梯度职业教育和培训体系”。职业教育在AI人才培养中更应主动与所在地区的市场对接，推动形成同市场需求相适应、同地区产业结构相匹配的技能人才培养模式。

　　企业作为劳动力市场的需求主体，也应主动应对AI技术变革，推动内部数字化转型，提升生产效率。同时，积极推动校企合作，尽早介入人才培养环节，为未来人才做好储备。对于身处AI时代的青年而言，要积极拥抱这个大转型的时代，树立终身学习、无边界学习的理念，从市场需求出发打造自身的“技能包”，不断提升职场竞争力，如此方能在激烈竞争的求职季中脱颖而出。

高校毕业生求职季下AI人才供需与培养的多维度剖析
求职季中AI人才需求的显著变化
眼下正值高校毕业生求职季，今年求职市场呈现出AI人才需求明显攀升的态势。有研究报告显示，今年1至4月，AI领域岗位量同比增长8.7倍，这一数据备受关注。随着人工智能技术的不断突破，如通用大模型、具身智能等成果的涌现，以及应用场景的加速拓展，像智能工厂、数字孪生在制造业，精准灌溉、智能监测在农业，智慧金融、智能物流在服务业等领域的广泛应用，AI相关领域人才需求攀升将成为未来较长一段时间内劳动力需求的重要趋势特征。

不仅传统信息技术人才需求持续增长，AI产品设计、AI安全评估、AI合规审核等复合型人才的需求也将以更快速度扩张。这是因为AI技术的发展使得各行业对其应用的需求更加复杂多样，需要既懂技术又懂行业规则和安全的复合型人才来推动项目的顺利实施。例如，在金融领域应用AI技术时，需要AI合规审核人才确保技术应用符合相关法律法规和监管要求。
人才供需适配面临的挑战
供给与需求变化速度的差异
人力资本积累需要时间，而技术冲击下的劳动力市场供给变化速度往往慢于需求变化。教育体系的变革必须跟上技术发展的速度，才能发挥技术变革对经济社会发展的正向作用。例如，高校培养一名人工智能专业人才可能需要4年甚至更长时间，而AI技术的发展日新月异，当学生毕业时，市场对人才的需求可能已经发生了很大变化。
人才培养的周期性与社会需求的变革性
劳动力市场的供需匹配并非单纯的静态匹配，还包括动态调节过程。人才培养具有周期性，而社会需求具有变革性，这就要求在人才培养过程中要重视前瞻布局与动态调整。比如，在AI技术刚刚兴起时，高校可能没有及时设置相关专业或课程，导致一段时间内人才供给不足；而当高校开始大规模培养相关人才时，市场需求可能又已经向更高层次或更细分领域转变。
人才供给的结构性短缺与分布不均衡
目前中国超过600所本科高校和近800所职业院校开设了人工智能相关专业，构成了从学术研究到技能实操的全链条培养体系。然而，AI领域人才供给仍处于全面紧张状态，高端人才、复合型人才存在结构性短缺。此外，人才在区域与行业间的分布不均衡问题也值得关注。一些发达地区和热门行业吸引了大量AI人才，而一些欠发达地区和传统行业则面临人才匮乏的困境。
健全完善AI时代人才培养体系的策略
建设国家人才供需对接大数据平台
应着力建设国家人才供需对接大数据平台，动态开展人才需求调查。利用智能技术科学预测产业发展趋势，通过对教育资源、专业设置进行宏观调控，提升其对产业发展和人才需求的适配性。例如，通过分析大数据了解不同地区、不同行业对AI人才的需求数量和类型，从而指导高校合理调整专业设置和招生规模。
高等院校的前瞻性调整
高等院校应对人才培养体系做出前瞻性调整，使其更好适应劳动力市场需求的变化。通过课程设置、课外实践训练体系等多方面改革，全面提升学生的人工智能素养。高校可以从市场需求端入手，主动作为，搭建不同专业学生的能力图谱，侧重培养学生的提问能力、思辨能力和解决问题的能力，强调文理贯通、多学科交叉，避免简单的知识性传授，以能力培养为导向完善人才培养体系，构建从能力图谱到知识图谱的培养链条。比如，计算机专业的学生可以学习一些经济学、管理学的知识，以便更好地将AI技术应用于商业领域。
职业教育的重要角色
职业教育在构建人才适配机制的过程中也扮演着重要角色。2022年，中办、国办印发《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》，强调要“深化职业教育供给侧结构性改革”“建立健全多形式衔接、多通道成长、可持续发展的梯度职业教育和培训体系”。职业教育在AI人才培养中更应主动与所在地区的市场对接，推动形成同市场需求相适应、同地区产业结构相匹配的技能人才培养模式。例如，当地的制造业发达，职业教育就可以重点培养与制造业AI应用相关的技能人才。
企业的积极参与
企业作为劳动力市场的需求主体，也应主动应对AI技术变革，推动内部数字化转型，提升生产效率。同时，积极推动校企合作，尽早介入人才培养环节，为未来人才做好储备。企业可以与高校合作开展实习项目、共建实验室等，让学生在实际工作环境中学习和实践，提高学生的实践能力和对企业的认知度。例如，一些科技企业与高校合作开展人工智能创新实验班，为学生提供实践机会和导师指导。
青年在AI时代的应对策略
对于身处AI时代的青年而言，要积极拥抱这个大转型的时代，树立终身学习、无边界学习的理念，从市场需求出发打造自身的“技能包”，不断提升职场竞争力。青年可以通过参加在线课程、培训项目、实习等方式，不断学习新的AI技术和知识，提高自己的综合素质。例如，学习数据分析、机器学习等技能，增加自己在求职市场的竞争力，如此方能在激烈竞争的求职季中脱颖而出。

建立多方联动机制加强AI人才培养：现状、路径与实践案例
一、AI人才培养的紧迫性与核心痛点
当前AI领域人才供需矛盾突出，全国AI人才缺口已突破500万，2024届相关专业在校生仅4.05万人，供需比达1:125，高端人才、复合型人才结构性短缺问题严重，且人才在区域与行业间分布不均衡
。同时，人才培养体系与产业需求存在错位：高校课程偏重基础理论，对AIGC、多模态学习等前沿领域覆盖不足，实践教学环节薄弱，导致毕业生“算法理论扎实但工程化能力薄弱”
。

二、多方联动机制的核心构建路径
1. 政府：搭建供需对接平台，强化顶层设计与资源统筹
建设国家人才供需对接大数据平台，动态开展人才需求调查，利用智能技术预测产业发展趋势，对教育资源、专业设置进行宏观调控，提升人才培养与产业需求的适配性
。
统筹区域资源，推动职业教育与产业需求精准匹配。例如十堰市通过“政府搭台、学校赋能、企业护航”模式，举办人工智能训练师培训班，覆盖高校毕业生、转岗职工等重点就业群体
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2. 高校：重构培养体系，强化能力导向与交叉融合
调整人才培养方案，从“知识传授”转向“能力培养”，搭建跨专业能力图谱，侧重提问、思辨、解决问题等核心能力，推动文理贯通、多学科交叉
。
深化产教融合，与企业共建实验室、实习基地，引入真实项目实训。例如浙江省高校与企业合作举办AI专场招聘会，推出6000余个岗位，AI相关职位占比52%，推动“理论筑基-项目实战-产业认证”三阶培养体系
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3. 企业：承担社会责任，推动实战化培养与人才输送
头部企业加大投入，百度宣布未来5年培养1000万AI人才，京东推出“顶尖青年技术天才计划”，为行业注入人才动力
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联合职业院校开展实战特训，例如吉林省见明信息与国采教育集团打造AI实战特训营，将机器学习、计算机视觉等技术与企业生产场景深度融合，设置“企业命题竞赛”环节，学员方案可直接对接国企、上市公司需求，实现“入学即入岗”
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4. 跨区域联动：打破地域壁垒，构建协同培养生态
内地与港澳49所中小学联合签署《AI科创人才协同培养倡议》，推动课程共建、师资共训、项目共研，建立常态化交流合作机制，提升AI教育质量
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区域间资源互补，例如东北地区聚焦“AI+实体经济”应用型人才，通过校企合作填补传统产业升级的人才缺口
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三、典型实践案例
吉林省AI应用人才特训营：针对东北老工业基地数字化转型需求，联合国企背景教育机构打造实战培训，课程融合企业真实项目，学员结业后可直接对接400余家合作企业岗位，开课一周即吸引23家企业抢聘学员
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十堰人工智能训练师培训班：政校企三方联动，政府统筹资源、学校提供实训环境、企业派出高级工程师组成“实战讲师团”，采用“理论+项目实战”模式，精准培养数据标注、模型训练等岗位人才
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内地与港澳AI科创协同培养：覆盖多省市及港澳地区中小学，通过课程共建、资源共享，推动AI教育从基础教育阶段起步，培养跨区域的AI科创后备力量